Note de l'éditeur : cette publication croisée est apparue à l'origine sur NextBillion. 

La pandémie de COVID-19 pousse les projets de recherche du monde entier à passer de la collecte de données en face à face à des méthodes plus courtes, basées sur le téléphone, utilisant des messages SMS ou des appels vocaux. Alors que la recherche se poursuit sous cette forme modifiée, un défi crucial sera de continuer à étudier comment la pandémie affecte les ménages pauvres et vulnérables sous ces nouvelles contraintes.

Mesurer la pauvreté d'une manière simplifiée et à distance a été le fondement de l'indice de probabilité de pauvreté (IPP) de l'IPA depuis sa création. Ici, nous partageons quelques-unes des stratégies que nous avons apprises en cours de route et discutons de la manière dont nous pouvons soutenir les chercheurs et les praticiens alors qu'ils s'adaptent à la mesure en cas de pandémie.

Trouver et comprendre les ménages pauvres

Au cours des prochains mois, de nombreuses organisations s'efforceront de concentrer leurs efforts de réponse sur les personnes les plus susceptibles de souffrir des conséquences sanitaires et économiques de la COVID-19. Le PPI est une courte série de questions conçues pour estimer la probabilité que les répondants se situent en dessous des seuils de pauvreté nationaux ou internationaux. Il est utilisé depuis des années : il a été initialement commandé en 2005 par la Fondation Grameen (avec l'aide du CGAP et de la Fondation Ford) spécifiquement pour accélérer et faciliter l'évaluation de la probabilité qu'un groupe de personnes, un programme d'ONG ou un projet de recherche se concentre vraiment en dessous du seuil de pauvreté.

Au cours des prochains mois, de nombreuses organisations s'efforceront de concentrer leurs efforts de réponse sur les personnes les plus susceptibles de souffrir des conséquences sanitaires et économiques de la COVID-19.

Le PPI est généralement un ensemble de 10 questions faciles à répondre comme "De quoi est fait votre toit?", "Combien de vos enfants sont à l'école?" » et « Avez-vous mangé du riz cette semaine ? ». Cela rend l'administration plus facile et plus rapide que les enquêtes de consommation typiques, qui peuvent poser des dizaines ou des centaines de questions avec des réponses dont les répondants ont du mal à se souvenir (par exemple : « Savez-vous combien de grammes de pain vous avez mangés cette semaine ? » ). Au lieu de cela, le PPI utilise des modèles d'apprentissage automatique avec des données d'enquête représentatives au niveau national pour proposer une série rapide de questions faciles à répondre. Les ensembles de questions sont adaptés à plus de 40 pays différents car ce qui est prédictif du statut de pauvreté en Chine (par exemple) peut être très différent de ce qu'il est en Afrique du Sud ou en Égypte.

Bien qu'il s'agisse d'un outil utile dans de nombreux contextes, le PPI peut également être personnalisé pour les contextes ou plates-formes spécifiques des organisations. Par exemple, l'équipe de mesure de la pauvreté de l'IPA a récemment travaillé avec des chercheurs d'i2i pour adapter le PPI rwandais standard à 10 questions à une version à six questions plus courte et moins chère, optimisée pour les réponses par SMS.

Adapter les recherches en cours aux mesures par téléphone

En plus de son travail sur le PPI, l'équipe de mesure de la pauvreté construit des enquêtes téléphoniques de suivi de la pauvreté qui tirent parti des données existantes, permettant aux chercheurs de suivre les changements de bien-être pendant une crise. Le COVID-19 est susceptible d'avoir des effets économiques considérables car les gens tombent malades, les consommateurs restent à l'intérieur et les entreprises ferment leurs portes. Les études existantes avec des estimations de la pauvreté de base, ainsi que des enquêtes de suivi qui peuvent mesurer les changements à court terme du bien-être, seront une ressource vitale pour comprendre ces impacts.

Un exemple de cette approche dans la pratique est un projet sur lequel le directeur du PPI, Elliott Collins, a travaillé dans le cadre du BRAC-CEGA Learning Collaborative, évaluant les transferts monétaires et le modèle de graduation au Soudan du Sud. Dans la dernière phase de l'étude, les chercheurs ont été contraints d'annuler des séries de suivi d'enquêtes en personne à mesure que le conflit armé s'étendait là-bas. Au lieu de cela, ils ont fini par se tourner vers des enquêtes téléphoniques plus rapides et plus simples. Pour affiner les enquêtes, l'équipe est revenue aux trois premières séries de données et a estimé un modèle de demande structurelle flexible pour révéler quelles questions sur les ménages et la consommation étaient principalement à l'origine des résultats jusqu'à présent.

Plus récemment, IPA a aidé notre partenaire 60 Decibels à mettre en œuvre son cadre de données allégées pour suivre le bien-être des agriculteurs au fil des saisons. Au lieu de l'accent habituel du PPI sur la pauvreté chronique, IPA a conçu des PPI téléphoniques axés sur la consommation qui ont aidé 60 décibels à voir quels agriculteurs tombaient dans la pauvreté temporaire pendant la période de soudure en attendant la récolte. Utilisation de ces enquêtes de suivi de la pauvreté , ils ont constaté que 42 % des agriculteurs de leur échantillon vivaient en dessous du seuil de pauvreté de 3.20 $/jour pendant la saison pré-récolte où les ressources sont limitées, mais que ce chiffre est tombé à 23 % après la récolte. La combinaison d'études de base et d'enquêtes de suivi peut aider à découvrir ces nuances, améliorant ainsi la capacité des programmes de développement à relever les défis changeants de la pauvreté.

Mesurer la résilience et la santé financière face à l'incertitude économique

Avec la perspective d'une récession mondiale imminente, la résilience et la vulnérabilité financières des ménages sont devenues un élément central de la planification des programmes et des politiques. Beaucoup se demandent maintenant : qui pourrait être dans une situation financière fragile pendant le ralentissement à venir, risquant de subir des difficultés importantes si les choses tournent mal ?
 

Un projet avec le programme d'inclusion financière de l'IPA, soutenu par la Fondation Bill et Melinda Gates, vise à répondre à cette question. Il suit 9,000 XNUMX personnes et développe une approche à multiples facettes pour comprendre qui pourrait être financièrement vulnérable lorsque des temps difficiles surviennent, comme lors d'une crise économique mondiale. Les recherches de l'IPA suggèrent que la mesure de la santé financière peut donner aux chercheurs et aux organisations à but non lucratif une idée de qui est le plus vulnérable en cas de crise ou de ralentissement économique soudain. Comprendre la prévalence et les causes de ce type de vulnérabilité peut aider les gouvernements à décider où les filets de sécurité sociale doivent être étendus, aider les ONG à cibler les transferts d'urgence en espèces et en nature, et permettre au secteur financier de trouver le moyen le plus favorable de fournir des crédits et des liquidités. .

Les équipes de mesure de la pauvreté et d'inclusion financière recherchent maintenant des opportunités de partenariat avec des organisations qui travaillent avec des populations vulnérables et pourraient utiliser le cadre mondial de santé financière pour évaluer rapidement la vulnérabilité de ces ménages aux difficultés économiques.

Passer aux sondages téléphoniques n'est pas si mal

Alors que COVID-19 jette une clé dans de nombreux plans de recherche les mieux conçus, le passage aux enquêtes par téléphone présente certains avantages.

Les enquêtes téléphoniques constitueront un changement logistique radical pour de nombreuses équipes de recherche, et les modules plus courts qui fonctionnent le mieux avec elles signifient qu'il sera difficile de reproduire les modules d'enquête en personne existants. Cependant, alors que COVID-19 jette une clé dans de nombreux plans de recherche les mieux conçus, le passage aux enquêtes par téléphone présente certains avantages. Le coût réduit et le manque de temps de déplacement signifient que les enquêtes téléphoniques peuvent être menées à une fréquence élevée, même dans de grands échantillons. Cela peut rendre les résultats plus précis et fiables, même lorsque moins de variables sont mesurées. Des séries de données plus nombreuses et plus fréquentes et des échantillons plus importants pour mesurer avec précision la pauvreté et la résilience seront essentiels alors que la communauté des chercheurs tente de suivre les impacts économiques à court terme de la crise du COVID-19.

Si vous souhaitez collaborer à un projet de collecte de données pour évaluer et suivre le bien-être des ménages vulnérables, du suivi de la pauvreté à long terme aux évaluations rapides et ponctuelles de la santé financière, veuillez contacter Elliott Collins à ecollins@poverty-action.org.