Abstract

La collecte régulière de données auprès de populations en mouvement est un défi pour les praticiens et les chercheurs. Avec le soutien d'IPA Colombie, l'Immigration Policy Lab et Mercy Corps ont construit et utilisé une nouvelle enquête WhatsApp partiellement automatisée assistée par la technologie pour interroger les migrants vénézuéliens en Colombie et évaluer des indicateurs clés tels que la sécurité alimentaire et le bien-être dans une pandémie mondiale. Les chercheurs ont ensuite mené une évaluation aléatoire pour évaluer les taux de réponse de divers outils de collecte de données à faible coût, notamment WhatsApp, le service de messages courts (SMS) et la réponse vocale intégrée (IVR). Les enquêtes WhatsApp ont enregistré les taux de réponse les plus élevés par rapport aux SMS et à l'IVR, en raison d'un engagement initial plus élevé et de taux de participation aux enquêtes plus élevés.

Question de politique 

Les enquêtes WhatsApp sont une technologie relativement récente, et on sait peu de choses sur la viabilité empirique de cette méthode de recherche.  Les méthodes d'enquête traditionnelles présentent des limites pour les chercheurs et les organisations. Cela souligne l'importance d'outils de collecte de données opportuns et peu coûteux pour la conception et l'adaptation des programmes. Les enquêtes en personne et par téléphone peuvent prendre beaucoup de temps et être coûteuses à mettre en œuvre. Il peut également être difficile de retenir les répondants dans un panel et de rester en contact avec eux en cas de changement d'informations de contact ou de localisation.

Les chercheurs ont utilisé un service de messages courts (SMS) automatisé et semi-automatisé sur les téléphones mobiles comme une alternative moins chère pour collecter des données d'enquête  ainsi que mener des évaluations aléatoires.  Cette recherche fournit des informations sur le test de WhatsApp en tant qu'outil de collecte de données peu coûteux, rapide et évolutif pour l'évaluation des programmes et le suivi des résultats des participants. De plus, sa preuve de concept est pertinente pour d'autres contextes et études de recherche avec des populations mobiles.

Contexte de l'évaluation 

Ces dernières années, les migrants vénézuéliens ont été déplacés de leurs foyers, la majorité des migrants transfrontaliers arrivant en Colombie. En 2022, plus de 2.5 millions de Vénézuéliens vivraient en Colombie.  Pour aider les migrants vénézuéliens vulnérables à satisfaire leurs besoins fondamentaux, l'International Rescue Committee, Mercy Corps, Save the Children et World Vision ont mis en place un programme d'aide en espèces appelé VenEsperanza.

Des chercheurs de Mercy Corps et du Immigration Policy Lab (IPL) menaient une évaluation d'impact de la VenEsperanza programme lorsque la pandémie de COVID-19 a frappé. En raison de l'impact de la pandémie, le nombre de ménages vulnérables a considérablement augmenté, ce qui rend impossible de tirer des conclusions sur l'impact de la VenEsperanza programme. Cependant, les chercheurs - avec le soutien technique de l'IPA Colombie - ont décidé d'utiliser l'évaluation pour déterminer si les nouvelles technologies de communication peuvent être utilisées pour mener des recherches rigoureuses parmi les populations très mobiles.

Détails de l'intervention 

Innovations for Poverty Action n'a fourni qu'un soutien technique pour cette étude.

L'Immigration Policy Lab et Mercy Corps ont mené une enquête via WhatsApp pour évaluer le bien-être des migrants sur une période de neuf mois. WhatsApp est l'application de messagerie la plus utilisée en Colombie et dans d'autres pays de la région. Les personnes qui ont terminé l'évaluation de la vulnérabilité de Mercy Corps pour le programme VenEsperanza de mars à octobre 2020 ont eu la possibilité de s'inscrire pour suivre les enquêtes et poursuivre les recherches. Pour les personnes qui se sont inscrites de mars à mai 2020, IPL et Mercy Corps ont envoyé trois enquêtes à des intervalles de trois mois sur WhatsApp pour évaluer le statut de régularisation des migrants, le logement et la sécurité alimentaire, l'accès à l'éducation, le bien-être psychosocial et l'intégration. Ces enquêtes ont prouvé la faisabilité d'utiliser cette plateforme pour la collecte de données récurrentes.

Ensuite, les chercheurs ont mené une évaluation aléatoire pour évaluer les taux de réponse de divers outils de collecte de données à faible coût afin de comparer les enquêtes WhatsApp avec celles fournies par SMS ou Integrated Voice Response (IVR). Un autre groupe de personnes qui avaient terminé le VenEsperanza dépistage et opté pour des recherches supplémentaires de juillet à octobre 2020 ont été répartis au hasard en trois groupes pour recevoir une seule enquête en juillet 2021. Cette enquête de 25 questions comprenait des questions sur l'emploi, l'accès aux outils financiers et la volonté de recevoir un COVID- 19 vaccin, entre autres.

• WhatsApp group: Les migrants de ce groupe ont reçu une enquête automatisée via WhatsApp.
• Groupe SMS : Les migrants de ce groupe ont reçu la même enquête par le biais de messages texte traditionnels (SMS) sur leurs téléphones portables.
• Groupe de réponse vocale interactive (IVR) : Les migrants de ce groupe ont reçu un appel téléphonique construit avec la technologie IVR pour répondre à la même enquête en écoutant des questions préenregistrées et en répondant sur le clavier du téléphone.

Pour chaque enquête complétée, les répondants ont reçu 5,000 1.43 pesos COP (19 USD) en crédit téléphonique. Innovations for Poverty Action a fourni un soutien technique pour : reconcevoir l'évaluation après la pandémie de COVID-XNUMX, soutenir le développement d'enquêtes WhatsApp, effectuer des contrôles de qualité, soutenir la rédaction d'un manuel technique et aider au paiement des participants.

Résultats et enseignements politiques 

Les enquêtes WhatsApp ont eu les taux de réponse les plus élevés par rapport aux SMS et à l'IVR, ainsi que le taux de démarrage et le taux d'achèvement des enquêtes les plus élevés.

Répartition du taux de réponse : Le taux de réponse aux enquêtes WhatsApp était de 55 %, soit 12 points de pourcentage de plus que le taux de réponse pour l'IVR et 27 points de pourcentage de plus que le taux de réponse pour les SMS.

Soixante pour cent des répondants à l'enquête WhatsApp ont commencé l'enquête, contre 55 % pour les répondants IVR et 33 % pour les répondants SMS. De plus, 92 % des répondants WhatsApp qui ont commencé l'enquête ont fini par la terminer, tandis que 77 % des répondants IVR et 82 % des répondants SMS ont terminé l'enquête. Pour plus de détails, veuillez consulter le document de travail ici.

Démographie des répondants : Le sexe, le revenu, la région et la taille du ménage des répondants WhatsApp et IVR étaient globalement représentatifs de la population migrante observée au début de l'intervention. La majorité des répondants au SMS étaient des femmes.

Ce projet offre une preuve de concept que WhatsApp est une plate-forme d'enquête viable et une alternative peu coûteuse aux autres méthodes de collecte de données. L'un des objectifs de ce projet était de créer des ressources accessibles au public pour que d'autres praticiens et chercheurs puissent reproduire la méthode d'enquête automatisée peu coûteuse de WhatsApp. L'équipe de recherche a développé un Documentation technique et manuel d'utilisation qui a depuis été utilisé par de nombreuses équipes de recherche supplémentaires dans le monde entier pour reproduire l'approche de l'enquête. Toutes les ressources - y compris le manuel, les vidéos de démonstration et le code réutilisable - peuvent être trouvées ici.

Sources

 de Gruchy, Thea, Jo Vearey, Calvin Opiti, Langelihle Mlotshwa, Karima Manji et Johanna Hanefeld. "Recherche en mouvement : explorer WhatsApp comme un outil pour comprendre les intersections entre la migration, la mobilité, la santé et le genre en Afrique du Sud." Mondialisation et santé 17, non. 1 (2021): 1-13.

Ndashimye, Felix, Oumarou Hebie et Jasper Tjaden. "Efficacité de WhatsApp pour mesurer la migration dans les enquêtes téléphoniques de suivi - Leçons d'une expérience de mode dans deux pays à faible revenu pendant les restrictions de contact COVID." (2021).

 Fei, Jennifer, Jessica Wolff, Michael Hotard, Hannah Ingham, Saurabh Khanna, Duncan Lawrence, Beza Tesfaye, Jeremy M. Weinstein, Vasil I. Yasenov et Jens Hainmueller. "Enquêtes automatisées sur les applications de chat à l'aide de Whatsapp : preuves issues d'enquêtes par panel et d'une expérience de mode." (2022).

 Tomlinson, Mark, Wesley Solomon, Yages Singh, Tanya Doherty, Mickey Chopra, Petrida Ijumba, Alexander C. Tsai et Debra Jackson. "L'utilisation des téléphones portables comme outil de collecte de données : un rapport d'une enquête auprès des ménages en Afrique du Sud." BMC informatique médicale et prise de décision 9, non. 1 (2009): 1-8.

Henderson, Savanna et Michael Rosenbaum. "Surveillance à distance en cas de pandémie : synthèse de la recherche." Innovation pour l'action contre la pauvreté  (2020).

 Buntaine, Mark T., Ryan Jablonski, Daniel L. Nielson et Paula M. Pickering. "Les SMS sur la corruption aident les électeurs ougandais à tenir les conseillers élus responsables lors des urnes." Actes de l'Académie nationale des sciences 115, non. 26 (2018): 6668-6673.

Hainmueller, Jens, Duncan Lawrence, Justin Gest, Michael Hotard, Rey Koslowski et David D. Laitin. "Une conception contrôlée randomisée révèle des obstacles à la citoyenneté pour les immigrants à faible revenu." Actes de l'Académie nationale des sciences 115, non. 5 (2018): 939-944.

 International Crisis Group, « Hard Times in a Safe Haven: Protecting Venezuelan Migrants in Colombia », International Crisis Group, 9 août 2022, https://www.crisisgroup.org/latin-america-caribbean/andes/colombia-venezuela/ hard-times-safe-haven-protecting-venezuelan#:~:text=09%20August%202022-,Hard%20Times%20in%20a%20Safe%20Haven%3A%20Protecting%20Venezuelan%20Migrants%20in,the%20clutches% 20des%20crimes%20organisés.