Job Summary

Le/La Data Scientist II fait partie de l'équipe Recherche et Science des Données Mondiales (GRDS) d'IPA, qui apporte un soutien technique à l'ensemble du portefeuille de recherche d'IPA et développe les compétences en science des données, en ingénierie des données et en qualité de la recherche sur lesquelles repose l'organisation. Le/La Data Scientist II gère des projets techniques de leur conception à leur livraison, en appliquant les méthodes de la science des données à des besoins concrets en matière de recherche et de soutien aux données. Ce rôle allie un travail technique opérationnel à la capacité de planifier de manière autonome, d'anticiper les risques et de recommander une ligne de conduite lorsque des problèmes nécessitent une remontée d'information. Le/La Data Scientist II sert également de référent technique pour ses collègues et représente les normes techniques d'IPA auprès des bureaux de pays, des programmes sectoriels, des équipes de politiques publiques et des partenaires externes.

Ce poste s'adresse aux data scientists de niveau II ; IPA examinera également les candidatures de data scientists de niveau I dont l'expérience et le parcours correspondent au poste.

Responsabilités

Propriété du projet et livraison technique (50%)

• Gérer les projets assignés de leur lancement à leur livraison : planifier les tâches, suivre les progrès, anticiper les risques et rendre compte de l’état d’avancement et des décisions au responsable sans nécessiter de suivi.
• Fournir un soutien technique de haute qualité aux bureaux de pays de l'IPA, aux programmes sectoriels, aux équipes de politiques publiques et aux projets de recherche.
• Élaborer des cahiers des charges pour les missions de soutien technique direct et réaliser des audits de qualité de la recherche pour les projets en cours.
• Faire preuve d'un jugement technique fiable lors du conseil aux partenaires internes et externes.

Méthodes et ingénierie des données (35%)

• Appliquer les méthodes de la science des données — notamment la modélisation prédictive, le traitement automatique du langage naturel, les grands modèles de langage et l'analyse géospatiale — aux besoins concrets de recherche et de soutien aux données.
• Développer et maintenir des modèles de données SQL et Python, des pipelines analytiques et d'autres solutions logicielles.
• Fournir des résultats techniques avancés en utilisant SurveyCTO, Stata, R, SQL, Python et d'autres outils pertinents.
• Assistance aux tests et au débogage des produits de données globaux et des outils techniques.
• Garantissez la reproductibilité grâce au contrôle de version et à des flux de travail bien documentés.
• Préparer et maintenir des ensembles de données de recherche en suivant des pratiques de gestion des données reproductibles.

Mentorat, communication et pratique en équipe (15%)

• Servir de référence technique fiable pour les collègues ; guider les associés de recherche de données et les autres membres du personnel de recherche sur les outils, les flux de travail et les normes de recherche et de données de l'IPA.
• Effectuer des revues de code et contribuer au maintien de bonnes pratiques techniques au sein de l'équipe.
• Traduire des résultats analytiques complexes en produits clairs destinés aux chercheurs et aux praticiens, notamment des visualisations de données, des notes de synthèse et de la documentation technique.
• Présenter l'analyse aux parties prenantes internes et externes, en adaptant la communication aux publics, des équipes de terrain aux chercheurs principaux et aux partenaires.
• Restez au fait des développements en matière de science des données appliquée et d'apprentissage automatique pertinents pour la recherche sur le développement, et partagez les méthodes et outils utiles avec l'équipe GRDS.

Qualification

• Licence ou équivalent en informatique, science des données, statistiques, économie, sciences sociales ou dans une discipline quantitative connexe.
• Au moins trois ans d'expérience professionnelle en science des données, en ingénierie des données, en soutien à la recherche ou dans un domaine connexe, avec une expérience avérée de la gestion et de la réalisation de projets techniques de manière indépendante. 
• (Candidats au poste de Data Scientist I : au moins deux ans d’expérience pertinente avec une capacité démontrée à gérer des tâches analytiques avec une supervision limitée.)
• Expérience avérée en développement de projets de science des données ou d'ingénierie des données en Python.
• Maîtrise du langage SQL pour l'interrogation et l'analyse de bases de données.
• Expérience des systèmes de contrôle de version tels que Git, et des flux de travail reproductibles et bien documentés.
  Solides compétences quantitatives et une bonne compréhension des concepts statistiques fondamentaux, notamment la régression, les tests d'hypothèses et l'échantillonnage.
• Capacité démontrée à nettoyer, gérer, analyser et documenter les données.
• Communication écrite et orale claire en anglais, avec la capacité de documenter, d'expliquer et de présenter un travail technique.
• Capacité à établir des relations de travail efficaces dans un environnement multiculturel, avec sensibilité et respect de la diversité.
• Au niveau Data Scientist II : communication proactive, présentation spontanée des progrès, des risques et des décisions, et expérience en matière de mentorat ou de rôle de référence technique auprès des pairs.
• Expérience des plateformes de cloud computing (AWS, GCP ou Azure) et des bases de données analytiques (Snowflake, Databricks, Redshift, MotherDuck ou ClickHouse). (souhaitable)
• Expérience en apprentissage automatique appliqué, en traitement automatique du langage naturel et en modélisation de langage à grande échelle. (souhaitable)
• Connaissance pratique de Stata et SurveyCTO pour le soutien à la recherche, et de logiciels d'analyse supplémentaires tels que R. (préférable)
• Expérience des outils d'ingénierie des données pour les flux de travail ELT tels que dlt, SQLMesh ou dbt. (de préférence)
  Expérience en analyse géospatiale (souhaitable).
• Connaissance des normes de qualité en matière de recherche et des meilleures pratiques en matière de collecte et de gestion des données d'enquête. (atout)
• Expérience avec des outils de gestion de projet tels que Jira ou Asana. (souhaitable)
• Expérience de travail avec des organisations de développement international ou des instituts de recherche. (souhaitable)
• Capacité à travailler dans une ou plusieurs des langues suivantes : espagnol, français ou swahili. (de préférence)

Lieu

Les lieux d'affectation privilégiés sont le Kenya, le Ghana, la Colombie ou le Pérou ; toute candidature déposée auprès d'un bureau IPA dans un pays où IPA n'a pas besoin de désigner un employeur officiel sera également prise en compte. Le poste combine télétravail et présence au bureau national. Des déplacements internationaux sont à prévoir une à deux fois par an, impliquant généralement de longs vols, de longs trajets en voiture et le transport de bagages.

Rapports à

Responsable, GRDS

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À propos de l'IPA

Innovations for Poverty Action (IPA) est une organisation à but non lucratif de recherche et d'élaboration de politiques qui identifie et promeut les solutions efficaces pour améliorer la vie des personnes vivant dans la pauvreté. IPA réunit chercheurs et décideurs afin de concevoir, d'évaluer rigoureusement et d'optimiser ces solutions et leurs applications, en veillant à ce que les données probantes recueillies contribuent concrètement à améliorer le quotidien des populations défavorisées. Ces dernières décennies, des milliers de milliards de dollars ont été investis dans des programmes de lutte contre la pauvreté dans le monde. Or, il est rare de disposer de preuves tangibles de l'efficacité de ces programmes, et lorsqu'elles existent, les décideurs n'en ont souvent pas connaissance. La mission d'IPA est de rassembler les chercheurs de renom et ces décideurs afin de garantir que les données probantes que nous produisons aient un impact concret sur le monde. Depuis sa création en 2002, IPA a collaboré avec plus de 1 800 universitaires de premier plan pour mener plus de 1 000 évaluations dans plus de 60 pays. Ces recherches ont permis d'éclairer des centaines de programmes couronnés de succès qui bénéficient aujourd'hui à des centaines de millions de personnes à travers le monde.

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Chez Innovations for Poverty Action (IPA), nous nous engageons à créer un environnement sûr et respectueux pour tous les individus, en particulier les enfants et les adultes vulnérables. Comme l'IPA adhère à des principes de protection stricts, les candidats sélectionnés devront adhérer à ces normes. En rejoignant l'IPA, vous faites partie d'une équipe dédiée à la conduite éthique, à la responsabilité sociale et à un impact significatif dans la lutte contre la pauvreté mondiale. Ensemble, nous travaillons à créer un monde meilleur où chacun a la possibilité de s'épanouir dans la dignité et le respect.