Bailleurs de fonds du développement : vos bénéficiaires s'orientent-ils vers la réponse au COVID-19 ? Voici comment ils devraient faire pivoter leur S&E.

Bailleurs de fonds du développement : vos bénéficiaires s'orientent-ils vers la réponse au COVID-19 ? Voici comment ils devraient faire pivoter leur S&E.

Blocs de contenu du modèle G
Sous-éditeur

Ce message fait partie d'une série en deux parties de notre Unité de preuve adaptée sur la manière dont les bailleurs de fonds et les exécutants doivent faire pivoter leurs systèmes de suivi et d'évaluation pendant la crise du COVID-19.


La crise du COVID-19 a changé le mode de fonctionnement du secteur du développement. De nombreux bailleurs de fonds travaillent avec leurs bénéficiaires alors qu'ils orientent leur programme de développement habituel pour s'adapter à la nouvelle réalité, que ce soit en transformant leur travail en un modèle à distance réalisable ou en incorporant des éléments de réponse COVID-19 spécifiques comme des messages sur la distanciation sociale.

Mais lorsqu'il s'agit de comprendre l'impact, cette crise mondiale sans précédent a mis les organisations dans une double impasse : obtenir les bonnes données de surveillance est devenu beaucoup plus difficile, au moment où elles sont le plus nécessaires. En réponse, nous avons vu des bailleurs de fonds emprunter deux voies différentes : soit déprioriser complètement le suivi, l'évaluation et l'apprentissage (MEL), soit demander aux bénéficiaires d'essayer d'adapter au mieux leur plan et leurs indicateurs MEL d'origine aux nouvelles activités. En fait, les deux approches mettent en danger l'impact du programme.

En ce moment d'adaptation rapide, l'apprentissage délibéré est plus important que jamais. Les bailleurs de fonds doivent autoriser et encourager les bénéficiaires à tester sur le terrain leurs modèles adaptés, à valider les hypothèses et à procéder à des raffinements rapides.

En ce moment d'adaptation rapide, l'apprentissage délibéré est plus important que jamais. Les bailleurs de fonds doivent autoriser et encourager les bénéficiaires à tester sur le terrain leurs modèles adaptés, à valider les hypothèses et à procéder à des raffinements rapides.

Développer un système MEL adapté est devenu plus difficile...

En temps de crise, investir des ressources dans les systèmes MEL est probablement une priorité de second ordre. Les organisations se bousculent pour trouver un moyen de continuer à aider leurs bénéficiaires alors que le contexte dans lequel elles opèrent change de minute en minute. Les données de surveillance sont souvent loin de leur esprit.

De plus, la collecte de données dans un monde de distanciation sociale présente de sérieux défis. De nombreuses organisations ont suspendu le travail sur le terrain, coupant ainsi une source cruciale d'informations sur les besoins de leurs bénéficiaires et sur le fonctionnement de leurs programmes. La plupart auraient besoin d'aide pour passer à la collecte de données à distance, que ce soit par le biais d'enquêtes téléphoniques, d'IVR, de SMS ou d'autres méthodes.

...et pourtant la MEL est plus cruciale que jamais...

Nous avons vu des bailleurs de fonds, cherchant à fournir une flexibilité et une réponse d'urgence rapide, être tentés de supprimer toute attente du MEL pour consacrer toutes les ressources et la bande passante du personnel à la programmation. Pourtant, la plupart de ces modèles de mise en œuvre ajustés n'ont jamais été testés auparavant, et de nombreux exécutants se développent dans des domaines de programmation avec lesquels ils ont peu d'expérience préalable. Dans de tels cas, il est plus probable qu'improbable que les premières versions de programmation qu'ils essaient ne fonctionneront tout simplement pas.
 

Sans même avoir les données pour savoir que les programmes sont sous-performants, les responsables de la mise en œuvre seraient incapables de changer de cap, à une époque où les enjeux ont rarement été plus élevés.

...et il est peu probable que les plans MEL préexistants soient adaptés.

D'autres bailleurs de fonds ont demandé aux bénéficiaires de continuer à utiliser les plans et indicateurs MEL préexistants et à les suivre du mieux qu'ils peuvent. Pourtant, les hypothèses qui sont immédiatement critiques à vérifier dans une programmation adaptée sont souvent radicalement différentes du plan MEL original.
 

Par exemple, l'un des partenaires de l'IPA en Afrique de l'Est se prépare à distribuer des guides d'apprentissage à domicile aux parents afin qu'ils puissent faire participer leurs enfants à des activités d'apprentissage pendant la suspension de l'école. La planification précédente de la MEL était centrée sur les enseignants et les salles de classe, mais cette nouvelle approche nous oblige à tester un ensemble d'hypothèses totalement différent. Les parents reçoivent-ils réellement les guides d'apprentissage ? Peuvent-ils les lire et les comprendre sans conseils ? Font-ils confiance à la source ? Effectuent-ils réellement les activités d'apprentissage et pensent-ils qu'elles sont utiles ? L'unité de preuve Right-Fit de l'IPA aide ce partenaire à répondre à ces questions afin qu'il puisse identifier les problèmes, tester des modèles alternatifs et amplifier l'impact au fil du temps.

Dans un futur article de blog destiné aux exécutants, nous développerons les types de données sur lesquelles les exécutants devraient se concentrer dans les premières étapes de leur adaptation à la crise.

Comment les bailleurs de fonds peuvent encourager l'apprentissage et l'itération

Aujourd'hui plus que jamais, les bailleurs de fonds doivent donner aux bénéficiaires de l'espace, du temps et des ressources MEL pour tester rapidement leurs nouveaux modèles et déterminer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Encourager les bénéficiaires à tester différents canaux et modèles de distribution, par exemple, ou s'engager à faire le point sur leurs données de suivi après deux semaines d'opérations, envoie un message fort sur la nécessité d'une distribution fondée sur des preuves, même sous la pression du temps.
 

Une fois que les bénéficiaires mettent en œuvre de nouveaux programmes, les bailleurs de fonds doivent s'attendre à ce que les bénéficiaires collectent des données de surveillance Lean pour le suivi et l'amélioration continue. La collecte de données soigneusement choisies sur la qualité de la mise en œuvre et les changements de connaissances et de comportement des bénéficiaires peut fournir des informations significatives et rapides sur les performances du programme, allant au-delà de simples mesures de résultats comme le nombre de SMS envoyés.

Les bailleurs de fonds, maintenant plus que jamais, devraient toujours offrir une flexibilité aux bénéficiaires concernant les données spécifiques qu'ils finissent par collecter et permettre aux bénéficiaires d'apporter des modifications à leurs indicateurs à mesure que la crise évolue. Mais en même temps, ils doivent établir une attente selon laquelle l'apprentissage et les corrections de cours fondées sur des preuves sont essentielles et que leurs bénéficiaires auront besoin des bonnes données MEL pour rendre cela possible.

Si vous ou une organisation que vous financez avez besoin d'aide pour concevoir ou collecter des données MEL Lean comme décrit ici, contactez Preuve de l'adéquation de l'IPA cellule de conseil à rightfit@poverty-action.org.


Ce billet de blog fait partie d'une série sur les IPA Recherche pour des réponses efficaces à la COVID-19 initiative, ou RECOVR, qui soutient les efforts de réponse immédiate et fournit des preuves de recherche à plus long terme aux décideurs qui travaillent à atténuer les impacts de la crise dans les pays du Sud.

 

Le 14 avril 2020