Au cours de la dernière décennie, le secteur du développement mondial a connu une augmentation encourageante de la production de données probantes. Avec plus de 12,000 20 évaluations d’impact réalisées au cours des XNUMX dernières années, nous savons désormais mieux que jamais ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans la lutte contre la pauvreté. Et pourtant, nous ne faisons qu’effleurer la surface du potentiel de transformation de l’utilisation des données probantes dans les politiques et programmes de développement. Malgré l’augmentation significative du corpus mondial de données probantes, relativement peu de programmes fondés sur des données probantes fonctionnent à grande échelle. Pour que les données probantes aient un impact à grande échelle et durable sur la vie des personnes vivant dans la pauvreté, nous devons élargir notre champ d’action au-delà de la production de données probantes et nous concentrer davantage sur l’obtention d’un impact à grande échelle. 
 

Ce qu’il faut pour que les interventions soient mises à l’échelle 

Notre expérience des interventions qui ont atteint une certaine échelle révèle plusieurs enseignements clés. Prenez l'enseignement au bon niveau (TaRL), également connu sous le nom de Apprentissage différencié, l'un des rares programmes fondés sur des données probantes à avoir atteint une échelle significative. Bien que les premières preuves de l'efficacité de TaRL soient apparues en Inde il y a près de 25 ans, il a fallu deux décennies de recherche itérative, d'adaptation et de soutien à la mise en œuvre avant qu'il atteigne une échelle substantielle en Inde. Il est désormais mis en œuvre dans plus de 15 pays d'Afrique subsaharienne. Au Ghana, après dix ans de tests itératifs et d'adaptation avec le soutien technique de l'IPA, l'apprentissage différencié fonctionne désormais dans environ la moitié des écoles du Ghana, soit plus de 10,000 1.8, touchant plus de XNUMX million d'enfants. Nous appelons ces approches bien connues et déjà opérationnelles à grande échelle dans différents contextes des innovations établies. 

Trois leçons essentielles ressortent de ce parcours. Premièrement, les données probantes ne suffisent pas à elles seules. Si des données probantes solides sont essentielles, une mise à l’échelle réussie nécessite de relever les défis de la mise en œuvre, de nouer des partenariats avec des exécutants à grande échelle comme les gouvernements et les organisations non gouvernementales, et de garantir des mécanismes de financement durables. Deuxièmement, l’adaptation est essentielle : les programmes ont souvent besoin de plusieurs itérations pour fonctionner efficacement au sein des systèmes gouvernementaux, et les modèles initiaux fondés sur des données probantes doivent généralement être simplifiés pour fonctionner à grande échelle. Troisièmement, le temps et la persévérance sont importants ; une mise à l’échelle significative nécessite souvent 10 à 20 ans d’efforts soutenus et exige un engagement à long terme de la part des organisations de mise en œuvre et des bailleurs de fonds. 
 

Le « chaînon manquant » sur la voie de la croissance 

Le travail acharné nécessaire pour transformer une innovation de preuve de concept réussie en un programme fondé sur des données probantes avec un modèle de mise en œuvre clair capable de fonctionner à grande échelle semble tomber dans le « chaînon manquant ». D’un côté du spectre, les incitations, en particulier celles du milieu universitaire, sont fortes pour mener des évaluations de preuve de concept, souvent à l’aide d’essais contrôlés randomisés (ECR), qui peuvent démontrer le succès de nouvelles solutions potentielles. À l’autre extrémité du spectre, les innovations établies attirent l’attention des décideurs (gouvernements, autres grands exécutants et bailleurs de fonds), qui souhaitent investir dans des interventions matures qui peuvent produire des résultats positifs à grande échelle de manière rentable. Pour accroître le nombre de solutions à la disposition des décideurs pour un impact à grande échelle, nous devons commencer à investir dès aujourd’hui dans les innovations établies de demain.

C'est la motivation qui a présidé au lancement l'année dernière du rapport "Projets Prometteurs : Innovations émergentes pour un impact à grande échelle” Les 14 interventions les plus prometteuses, identifiées par nos experts et conseillers, ont un grand potentiel pour résoudre des défis clés, en termes de taille et de solidité des preuves, ainsi que d’autres facteurs d’évolutivité, tels que le coût et la facilité de mise en œuvre, mais qui nécessitent encore davantage de preuves et/ou de partenariats pour fonctionner à grande échelle. Elles se situent au « chaînon manquant » sur le chemin de la mise à l’échelle, où nous pensons qu’un effort concerté de la communauté mondiale du développement est nécessaire pour consolider davantage les preuves, améliorer et simplifier l’intervention pour les exécutants à grande échelle, et finalement transformer ces innovations prometteuses en la prochaine génération de programmes fondés sur des preuves qui peuvent être mis en œuvre de manière rentable à grande échelle pour avoir un impact sur des millions de personnes. 

Un an après le lancement, nous constatons des progrès passionnants dans l'ensemble de notre portefeuille Best Bets, grâce à de solides coalitions de chercheurs, d'exécutants et de bailleurs de fonds. Thérapie cognitivo-comportementale (CBT) va être étendu au Libéria et est également adapté et testé au Nigéria. Cela fait suite à des résultats impressionnants Résultats du suivi après 10 ans montrant qu'un programme de TCC à court terme associé à des transferts monétaires réduisait la criminalité et d'autres comportements destructeurs. Compléments nutritionnels à base de lipides en petite quantité Les sachets nutritionnels prêts à consommer (SQ-LNS) qui améliorent la croissance des enfants ont montré un fort potentiel d’impact à l’échelle nationale en Zambie. L’IPA travaille actuellement avec le ministère de la Santé pour définir un modèle de distribution gouvernemental pour les SQ-LNS à grande échelle. Signalisation sociale pour la vaccination des enfants L’IPA a fait des progrès tout aussi prometteurs en Sierra Leone, où elle met en place une stratégie de déploiement à grande échelle dirigée par le gouvernement tout en optimisant le modèle opérationnel. Cette initiative a suscité l’intérêt du Libéria et d’autres pays pour soutenir les efforts de déploiement du vaccin contre le paludisme, ouvrant ainsi des opportunités intéressantes pour tester et affiner davantage cette innovation afin d’obtenir un impact à grande échelle. 
 

Regarder vers l'avenir 

Alors que nous poursuivons notre travail sur Best Bets, nous restons déterminés à créer les coalitions nécessaires pour aider davantage de solutions fondées sur des données probantes à atteindre leur plein potentiel d’impact. Le succès nécessite un effort coordonné de la part de trois groupes clés : 

• Les bailleurs de fonds doivent investir dans la résolution des questions de recherche restantes et dans le soutien des efforts de mise à l’échelle réussis. 
• Les chercheurs doivent répondre à des questions particulièrement pertinentes pour les partenaires qui mettent en œuvre des programmes à grande échelle. 
• Les responsables de la mise en œuvre jouent un rôle crucial en appliquant ces meilleurs paris pour s’attaquer efficacement aux problèmes mondiaux tout en participant à la recherche pour renforcer l’intervention. 

Le défi à venir est considérable, mais l’opportunité de transformer notre façon de passer des données probantes à des changements positifs à grande échelle dans la vie des personnes vivant dans la pauvreté l’est tout autant.