Ce blog est basé sur l'étude à venir « Comment les laboratoires intégrés dans l'éducation favorisent l'utilisation des données et des preuves » et fait partie d'une série de blogs en trois parties de notre campagne, Faites plus avec ce qui fonctionne. La partie 2 est ici.

Vous avez déjà prévu d'aller à la salle de sport et vous avez fini par regarder Netflix ? Nous sommes tous passés par là. Le changement est difficile, non pas par manque de bonnes intentions, mais parce qu'il nécessite de la motivation et un environnement favorable.

Le même phénomène se produit avec les gouvernements. Les responsables publics souhaitent peut-être sincèrement élaborer de meilleures politiques en s'appuyant sur des données probantes. Mais même avec les meilleures intentions, la complexité du système et l'inertie institutionnelle font souvent obstacle.

C'est important, car les gouvernements touchent des millions de personnes grâce à leurs politiques et programmes. Dans un monde où le développement est en déclin, financement, il existe une opportunité considérable de maximiser l’impact en aidant les gouvernements à utiliser leurs budgets nationaux plus efficacement, en investissant dans des programmes qui ont fait leurs preuves.

Aider les gouvernements à utiliser les données probantes nécessite une approche à plusieurs volets, qui non seulement encourage la volonté des décideurs politiques d’utiliser les données probantes, mais qui s’attaque également aux systèmes dans lesquels ils opèrent.

Pour relever ce défi, l’IPA aide 24 gouvernements de huit secteurs différents à établir leurs Laboratoires intégrés de preuves (Labs), des équipes qui travaillent au sein du gouvernement pour relier systématiquement la recherche à la prise de décision.

Dans ce blog, nous décrivons comment ces laboratoires non seulement produisent des données probantes, mais abordent également les facteurs individuels, collectifs et systémiques pour favoriser leur utilisation efficace dans les politiques. Rejoignez-nous pour découvrir comment nous pouvons aider les gouvernements à se mettre au sport !

Le jeu du calmar : le voyage des preuves au sein du gouvernement

Si nous regardons comment les preuves sont utilisées dans les institutions publiques, cela ressemble souvent à la série à succès Netflix Squid GameDans la série, les participants parcourent un parcours à enjeux élevés et semé d'embûches, et un seul parvient à atteindre la fin.

Les efforts visant à éclairer les politiques à partir de données probantes sont confrontés à un cheminement tout aussi brutal. La figure 1 illustre de manière simplifiée à quel point le parcours des données probantes au sein du gouvernement peut être chaotique et complexe, souvent sans atteindre sa destination prévue.

Figure 1. Une version simplifiée du parcours des preuves au sein des gouvernements

Établir une base de données probantes : Dès le départ, le cheminement des preuves peut être court. Par exemple, des preuves peuvent montrer qu'une nouvelle politique est inefficace et donc abandonnée, ce qui constitue un résultat relativement positif. Ou bien les preuves sont prometteuses mais peu concluantes, et des recherches supplémentaires sont nécessaires.

Adoption de la politique : Supposons que les faits démontrent l'efficacité de la politique. L'étape suivante consiste pour les décideurs à l'adopter. Mais qui sont exactement ces décideurs ? S'agit-il d'experts techniques ou de dirigeants politiques ? Qui défendra son inclusion dans le budget ? Aura-t-il confiance dans les résultats ? Si la structure décisionnelle, y compris le intérêts Si les facteurs en jeu, ainsi que la dynamique du pouvoir et la capacité qui façonnent la compréhension des acteurs, leur volonté d’accepter les preuves et leur engagement en faveur du changement, ne sont pas clairement identifiés et abordés, il existe un risque important que les preuves soient mises de côté ou dépriorisées. L'adoption (également appelée assimilation) est définie comme l'intention, la décision initiale ou l'action d'essayer ou d'employer une innovation ou une pratique fondée sur des preuves.. Apprendre encore plus

Mise en œuvre: Supposons que les parties prenantes concernées adoptent la politique ; vient ensuite sa mise en œuvre. Celle-ci doit être menée efficacement et durablement. Comment sera-t-elle intégrée à la structure opérationnelle de l'agence ? Comment sera-t-elle suivie et ajustée pour garantir la fidélité de sa mise en œuvre ? Qui défendra sa continuité en cas de changement de priorités politiques ou d'administration ? La mise en œuvre d'une nouvelle politique nécessite des changements dans le fonctionnement interne du système, ainsi qu'un soutien continu pour garantir sa mise en œuvre correcte et durable ; à défaut, la politique risque d'être inefficace ou abandonnée.

Un exemple concret : le ministère de l'Éducation du Pérou

Prenons le cas de la Décider d'un futur meilleur (DFM), l'une des initiatives soutenues par le Laboratoire intégré au ministère de l'Éducation du Pérou (MineduLab).

Le laboratoire a évalué une stratégie basée sur la vidéo visant à modifier la perception des élèves quant à l'intérêt du retour à l'école. Cette stratégie s'est avérée efficace pour réduire le taux de décrochage. Cela a conduit à une première intensification en 2018, lorsque les vidéos ont été intégrées au programme d'enseignement secondaire « journée scolaire complète ». Cependant, en raison de changements dans le modèle de mise en œuvre du programme, le volet vidéo a été abandonné.

Ce n’est qu’en 2021 que la stratégie a été à nouveau agrandi, cette fois dans le cadre de la stratégie d'enseignement à distance du ministère pendant la fermeture des écoles due à la COVID-19. La réduction du décrochage scolaire étant devenue une priorité pendant la pandémie, une fenêtre d'opportunité politique s'est ouverte, permettant à cette intervention fondée sur des données probantes de gagner du soutien et d'être réintroduite, les vidéos étant diffusées à l'échelle nationale sur la télévision publique.

Cette histoire illustre que l'utilisation des données probantes n'est pas un processus linéaire. Elle va au-delà de la recherche et de la diffusion. De multiples acteurs aux intérêts divergents prennent des décisions à différents moments. L'utilisation des données probantes nécessite souvent des changements systémiques, tels que des ajustements budgétaires ou des stratégies de mise en œuvre, qui évoluent au fil du temps.

Parmi les nombreuses idées prometteuses, seules quelques-unes sont mises en œuvre à grande échelle et encore moins sont maintenues.

Une approche à plusieurs volets : combiner des stratégies linéaires, relationnelles et systémiques

L'adoption et la mise en œuvre durable de politiques fondées sur des données probantes nécessitent des stratégies permettant de relever simultanément de multiples défis interdépendants. C'est précisément l'objectif des laboratoires. Ces équipes gouvernementales travaillent aux côtés des décideurs pour identifier les problèmes, générer des données et des données probantes, et soutenir leur utilisation. Par leurs activités, les laboratoires combinent des stratégies linéaires, relationnelles et systémiques pour faciliter l'utilisation des données probantes.Best et Holmes, 2010).

De perspective linéaireLes laboratoires intégrés conçoivent conjointement des programmes de recherche et des plans d'études avec les parties prenantes du système (par exemple, les unités gouvernementales qui conçoivent et mettent en œuvre des politiques), mettent en œuvre des stratégies de génération de preuves et d'apprentissage et effectuent une diffusion stratégique via des formats conviviaux et exploitables (par exemple, des notes d'orientation) et divers canaux de communication (par exemple, des ateliers).

Cette approche est renforcée par stratégies relationnelles, dans le cadre duquel les laboratoires intégrés établissent des partenariats avec des acteurs clés impliqués dans la production et l'utilisation des données probantes, les aidant à développer les compétences et les connaissances nécessaires à une participation efficace. Par exemple, pour un projet spécifique, les laboratoires créent des collaborations entre chercheurs universitaires et décideurs politiques en matière d'éducation et mettent en œuvre des activités de renforcement des capacités, telles que des formations aux méthodologies de production de données probantes, garantissant ainsi que les partenariats soient bien outillés pour co-concevoir, décider et mettre en œuvre des politiques fondées sur des données probantes. Ces projets sont co-conçus, se concentrant sur des questions pertinentes pour les politiques identifiées avec les décideurs politiques et intégrant leurs connaissances et leurs objectifs tant dans la conception que dans la mise en œuvre.

De plus, les laboratoires adoptent une approche systémique qui tient compte du contexte organisationnel dans lequel les données probantes sont générées et utilisées. Conscients que ces acteurs évoluent au sein de cadres institutionnels, les laboratoires s'intéressent aux conditions organisationnelles nécessaires à la mise en œuvre de politiques fondées sur des données probantes. Leur appartenance à une équipe gouvernementale leur permet de comprendre non seulement les processus et les échéanciers du gouvernement, mais aussi les relations de pouvoir et les discours qui influencent la prise de décision. Par exemple, lors de la mise à l'échelle d'une intervention fondée sur des données probantes, comme la formation des enseignants, une équipe de laboratoire peut soutenir le développement ou l'amélioration des systèmes d'information des organismes gouvernementaux afin de permettre le suivi de la mise en œuvre des politiques, garantissant ainsi leur fidélité et leur efficacité à grande échelle. Ils peuvent également aider les services gouvernementaux à plaider en faveur d'un soutien politique et de modifications des cadres juridiques ou des manuels opérationnels, entre autres activités.

Étude de cas - Le laboratoire intégré d'éducation au Rwanda

Un exemple de la manière dont les laboratoires combinent les approches linéaires, relationnelles et systémiques est le cas du Laboratoire intégré d'éducation au RwandaCe laboratoire fonctionne sous l'égide du ministère de l'Éducation (MINEDUC), en étroite coordination avec l'Autorité nationale des examens et de l'inspection scolaire (NESA) et le Conseil rwandais de l'éducation (REB).

Le Laboratoire soutient le développement des contrats d'enseignants basés sur la performance. Le programme, rigoureusement évalué en collaboration avec des chercheurs de l'Université de Georgetown et de l'IPA, a montré des améliorations tant au niveau de la performance des enseignants que de l'apprentissage des élèves. Suite à ces résultats positifs, le Ministère a demandé au Laboratoire d'étendre le programme et de tester différentes méthodes de mise en œuvre afin d'identifier l'approche la plus efficace, en utilisant des essais contrôlés randomisés (ECR) – un exemple clé d'approche linéaire pour l'assimilation des données probantes.

Parallèlement, le laboratoire applique des approches relationnelles et systémiques. Par exemple, l'approche systémique se concentre sur le développement de systèmes d'information tels que le Système intégré de gestion des évaluations (CAMIS) et le Système intégré de gestion des enseignants (TMIS), ainsi que sur le renforcement des capacités et le développement d'un système MEL pour garantir une mise en œuvre de qualité à grande échelle. L'approche relationnelle comprend la coordination entre les agences gouvernementales, telles que le Conseil rwandais de l'éducation et l'Autorité nationale des examens et de l'inspection scolaire (NESA), et le plaidoyer pour maintenir la priorité accordée aux efforts de mise à l'échelle à tous les niveaux de ces agences. Ensemble, ces approches ont permis de bénéficier du programme d'incitation à 4,762 207,523 enseignants et 2023 XNUMX élèves du primaire d'ici XNUMX.

Même avec toutes ces stratégies combinées, comme le montre le cas DFM, le succès dépend souvent de la capacité à être au bon endroit au bon moment et à saisir les opportunités. Cela nécessite présence permanente au sein du système et la confiance nécessaire doit être invitée aux réunions clés où les décisions sont prises, ce que les équipes internes sont particulièrement bien placées pour faire.

Conclusion

Le cheminement depuis la production de données probantes jusqu'à la mise en œuvre durable et à grande échelle est complexe. Il nécessite stratégies à multiples facettes qui vont au-delà de la production et du partage de preuves. Les dimensions relationnelles et systémiques sont essentielles.

Utiliser les données probantes signifie changer le système, un système composé de personnes et de groupes aux intérêts divers. Les laboratoires de données probantes intégrées, acteurs internes qui tissent des alliances à l'intérieur comme à l'extérieur du système et y maintiennent une présence durable, sont bien placés pour faciliter ce type de changement systémique.

Depuis plus de dix ans, l'IPA accompagne les gouvernements dans la mise en place de laboratoires de données probantes intégrées. Nous collaborons actuellement avec 24 agences gouvernementales pour co-concevoir et institutionnaliser leurs laboratoires. Ces partenariats couvrent l'éducation, la santé, l'environnement et d'autres secteurs essentiels à la réduction de la pauvreté.

Les faits sont clairs : lorsque les gouvernements utilisent systématiquement les données et les preuves pour éclairer leurs politiques, ils peuvent servir plus efficacement des millions de citoyens. Le défi ne consiste pas seulement à produire des preuves, mais à garantir leur pérennité, de la recherche à la mise en œuvre.

Dans le prochain blog de cette série, nous discuterons de l’approche de l’IPA en matière de co-conception et d’institutionnalisation des laboratoires au sein du gouvernement, en créant des systèmes qui facilitent l’intégration des preuves dans les processus de prise de décision et de mise en œuvre.