Type d'engagement RFE : Accompagnement méthodologique

L'unité Right-Fit Evidence (RFE) de l'IPA a fourni un soutien méthodologique pour aider à mettre en place le Fonds de financement lié à l'impact (ILFF) avec une approche de définition de mesures basées sur les résultats. L'objectif de cette approche est de sélectionner des mesures de paiement qui mesurent avec précision les résultats, afin d'inciter les exécutants à obtenir le plus d'impact possible. Ces conseils ont permis aux gestionnaires de fonds de structurer des contrats basés sur les résultats avec une approche de vérification faisable et rentable, garantissant un impact significatif pour les étudiants.

L’Impact-Linked Finance Fund (ILFF), lancé par la Fondation Jacobs et l’Agence suisse pour le développement et la coopération, vise à aligner les incitations pour les entreprises sociales, leur permettant de donner la priorité à l’impact social et au profit. L’ILFF exigeait une mesure précise des résultats finaux liés aux paiements, une tâche compliquée par le coût élevé et la durée des essais contrôlés randomisés (ECR) traditionnels.

L'ILFF a fait appel à l'expertise de l'IPA en matière de mesure rigoureuse de l'impact et de collecte de données axées sur la décision pour identifier des stratégies de mesure des résultats réalisables qui maintiennent des incitations efficaces. Pour ce faire, l'unité RFE a exploré diverses méthodes de mesure de l'impact et analysé les compromis entre coût et rigueur épistémique. Cet engagement s'est concentré sur trois domaines clés, adaptés au contexte unique de chaque exécutant :

Mesures de paiement : Les indicateurs financiers liés à l’impact se concentrent idéalement sur les résultats finaux tels que l’alphabétisation ou le calcul. Lorsque des contraintes logistiques ou financières l’empêchent, des résultats précoces tels que des changements dans les connaissances ou les pratiques des élèves ou des enseignants peuvent être utilisés s’ils sont connus pour conduire directement aux résultats d’apprentissage finaux.
Les sources de données: Les données préexistantes, telles que les résultats des examens nationaux, doivent être utilisées autant que possible pour économiser du temps et des ressources lors de l'évaluation des résultats d'apprentissage. La collecte de données à distance donne des résultats prometteurs.
Stratégie d'évaluation : Les ECR offrent la plus grande certitude en matière d’estimation de l’impact. La meilleure option est une quasi-expérience bien conçue, qui peut minimiser les biais si elle est bien conçue et étayée par un ensemble riche de covariables, bien qu’elle puisse être plus coûteuse que les ECR pour la même puissance statistique. Les simples comparaisons avant-après sont généralement inefficaces pour estimer avec précision l’impact.

L’unité RFE a fourni un guide pratique qui guide les concepteurs de contrats ILFF à travers une série de questions pour identifier la combinaison de sources de données, de résultats liés au paiement et de stratégie d’identification causale avec le rapport coût-crédibilité le plus élevé pour un exécutant donné. RFE a également travaillé directement avec les membres de l’équipe ILFF pour fournir une assistance technique dans l’application de ces directives à un premier ensemble d’exécutants. À l’avenir, le guide peut aider à la fois ILFF et d’autres décideurs dans le domaine du financement basé sur les résultats à structurer intentionnellement les contrats de manière à maximiser l’impact et les incitations des contrats basés sur les résultats.