L'IPA organise un échange d'apprentissage de laboratoire d'éducation transnational

L'IPA organise un échange d'apprentissage de laboratoire d'éducation transnational

Blocs de contenu du modèle G
Sous-éditeur

Du 14 au 16 novembre 2022, l'IPA a organisé un échange d'apprentissage de laboratoire d'éducation inter-pays sur invitation uniquement à Kigali, au Rwanda. Au cours de cet événement privé, l'IPA a réuni des décideurs et des partenaires de l'éducation de plusieurs pays pour permettre un apprentissage transnational sur des sujets clés liés à l'élaboration de politiques fondées sur des données probantes et à l'intégration de la prise de décision fondée sur des données probantes dans les unités gouvernementales.

Les objectifs de l'IPA pour l'échange d'apprentissage entre pays étaient les suivants :

  • Observer, participer et échanger les meilleures pratiques sur l'élaboration de politiques fondées sur des données probantes et la création de laboratoires de données probantes intégrées, y compris la co-création de recherches, de stratégies MEL et l'utilisation de données probantes dans les politiques
  • Apprendre des expériences des décideurs politiques en lançant et en institutionnalisant des laboratoires de preuves intégrées au Ghana, au Rwanda et en Zambie et comment ils tirent parti des laboratoires pour créer une culture de prise de décision fondée sur des preuves
  • Explorer les activités de laboratoire potentielles et la façon dont elles pourraient être utiles aux ministères de l'éducation, y compris la diffusion de données probantes, la cartographie des données, le développement d'outils de suivi, d'évaluation et d'apprentissage (MEL), la création de comités de coordination de la recherche et la mise à l'échelle de programmes fondés sur des données probantes.

Les sujets des sessions comprenaient : la création et l'institutionnalisation de laboratoires de preuves intégrées ; développer des théories du changement pour les laboratoires ; et des outils pratiques pour mener des activités de laboratoire telles que la cartographie des données et la formation MEL ; élaborer des programmes de recherche et d'apprentissage; et fournir une assistance technique sur la voie de la mise à l'échelle avec des exemples tirés de divers contextes.