Tirer parti des outils numériques pour le développement des compétences des femmes et leur autonomisation économique : données provenant de pays à revenu faible et intermédiaire

Tirer parti des outils numériques pour le développement des compétences des femmes et leur autonomisation économique : données provenant de pays à revenu faible et intermédiaire

Favoriser la participation des femmes au marché du travail est essentiel à leur autonomisation et à leur indépendance financière, ainsi qu'à la croissance économique en général. Cependant, l'emploi et la progression des femmes restent freinés par divers obstacles structurels, informationnels et sociaux. Les technologies numériques permettant la formation professionnelle en ligne, l'accès aux plateformes d'emploi et aux marchés du travail numériques, ainsi que le réseautage virtuel, pourraient permettre aux femmes de surmonter ces obstacles et d'accroître leur participation au marché du travail. 

Cette analyse documentaire synthétise des données probantes rigoureuses sur la manière dont les technologies numériques peuvent être mises à profit pour développer et renforcer les compétences des femmes et favoriser leur autonomisation économique. Ces données sont organisées en cinq catégories qui reflètent à la fois les principaux outils et approches numériques testés dans les études randomisées contrôlées (ERC) relatives au développement des compétences et les obstacles spécifiques auxquels les femmes sont confrontées : lacunes en compétences commerciales, réseaux limités, pénurie de compétences numériques, difficultés de recherche d’emploi et contraintes de mobilité/temps. En regroupant les études de cette façon, l’analyse vise à clarifier les différents mécanismes – engagement, capital social, acquisition de compétences, difficultés de recherche d’emploi et contraintes liées à la mobilité/aux normes de genre – par lesquels les outils numériques influencent la situation économique des femmes. 

Bien que l'étude mette en lumière plusieurs interventions prometteuses pour soutenir l'emploi des femmes, des données supplémentaires sont nécessaires pour comprendre quelles interventions numériques sont les plus efficaces et pour qui. 

12 mars