Abstract

De nombreux agriculteurs d'Afrique subsaharienne peuvent être réticents à adopter des technologies améliorant la productivité parce qu'ils manquent d'informations convaincantes sur l'utilisation appropriée des nouveaux intrants ou techniques agricoles provenant de sources crédibles. Les chercheurs ont mené une évaluation aléatoire pour tester si la position d'un agriculteur principal formé au sein du réseau social d'une communauté affectait les décisions d'autres agriculteurs d'adopter une nouvelle technologie agricole au Malawi. Les résultats suggèrent que l'accès à plusieurs agriculteurs principaux/individus centraux a le potentiel d'augmenter l'adoption et d'accélérer le processus de diffusion de la technologie. En d'autres termes, les chercheurs ont montré qu'il était nécessaire de cibler plusieurs agriculteurs principaux centraux pour générer l'adoption de la technologie au Malawi.

Question de politique

La croissance de la productivité agricole en Afrique subsaharienne a pris du retard par rapport au reste du monde, en grande partie en raison de la faible adoption par les agriculteurs des technologies améliorant la productivité. L'une des raisons pour lesquelles les agriculteurs peuvent être réticents à adopter de nouvelles technologies est le manque d'informations crédibles sur leur utilisation appropriée et leurs avantages. En conséquence, les gouvernements ou les ONG qui cherchent à promouvoir l'adoption de technologies le font généralement par le biais de systèmes de vulgarisation agricole qui s'appuient sur des agents professionnels pour fournir aux agriculteurs des informations sur les pratiques agricoles et les technologies agricoles. Parce que ces systèmes ont souvent des ressources ou des capacités limitées, ils s'appuient sur les réseaux sociaux pour diffuser davantage d'informations grâce à l'apprentissage entre agriculteurs.

Alors que la recherche existante a documenté une diffusion plus rapide lorsque les technologies sont diffusées par des personnes qui sont au centre de leur réseau social (ce qui signifie qu'elles sont bien connectées), il n'est toujours pas clair si c'est la connectivité d'un agriculteur donné, ou le nombre d'agents et agriculteurs dans un réseau social diffusant simultanément l'information qui conduit à une diffusion plus rapide. Ainsi, comprendre le nombre de connexions informées dont les agriculteurs ont besoin avant d'adopter eux-mêmes les technologies peut aider les décideurs à tirer parti des relations sociales pour cibler les informations au sein des systèmes de vulgarisation agricole. Le ciblage des informations sur les agriculteurs à différentes positions dans leur réseau social peut-il avoir un impact sur la diffusion et l'adoption des technologies agricoles ?

Contexte de l'évaluation

Le Malawi est un pays essentiellement rural où l'agriculture est la principale source d'emploi et de croissance. Environ 80 pour cent de la population du Malawi vivent dans des zones rurales où le maïs domine la production agricole, 97 pour cent des agriculteurs cultivant du maïs. Ainsi, l'adoption de la technologie et les améliorations de la productivité de la culture sont étroitement liées au bien-être.

Les producteurs de maïs au Malawi plantent traditionnellement des graines sur des terres plates ou utilisent une technique de billonnage qui s'est avérée épuiser la fertilité du sol et diminuer la productivité au fil du temps. Alternativement, la plantation en fosse est une technique qui minimise la perturbation du sol et consiste à planter des graines dans une fosse peu profonde pour retenir l'humidité dans les climats arides. Alors que la plantation en fosses s'est avérée améliorer considérablement les rendements du maïs dans d'autres contextes, il s'agissait d'une nouvelle technologie au Malawi : seulement 0.2 % des agriculteurs de l'étude ont déclaré avoir planté avec des fosses au cours de l'année précédant l'évaluation.

Les nouvelles technologies agricoles sont souvent diffusées par le biais d'un système de vulgarisation géré par le ministère de l'Agriculture et de la Sécurité alimentaire du Malawi. Le système repose sur des agents de vulgarisation qui sont chacun responsables de trente villages ou plus, ce qui entraîne peu de contacts directs avec les agriculteurs. Par exemple, lors du recensement national de 2007, seuls 18 pour cent des agriculteurs ont déclaré avoir participé à tout type d'activité de vulgarisation. Les agents de vulgarisation font face aux pénuries de personnel en formant des agriculteurs leaders (agriculteurs bien connectés qui promeuvent les technologies dans leurs communautés) à diffuser les technologies par le biais de l'apprentissage social. Ainsi, maximiser la portée de l'apprentissage social pour la diffusion de la technologie peut être un moyen rentable d'améliorer l'efficacité du système de vulgarisation du Malawi.

Détails de l'intervention

Les chercheurs ont mené une évaluation aléatoire pour étudier l'impact de la diffusion de l'information basée sur les réseaux sociaux sur l'adoption de la technologie. En collaboration avec le ministère de l'Agriculture et de la Sécurité alimentaire du Malawi, les chercheurs ont modifié le programme de vulgarisation existant pour promouvoir deux technologies : la plantation en fosse et une meilleure gestion des résidus de culture (CRM), qui met l'accent sur la conservation des résidus pour améliorer la qualité du sol.

Au total, le programme a inclus environ 5,600 200 ménages dans XNUMX villages dans trois districts : Machinga, Mwanza et Nkhotakota. Dans chaque village, des agents de vulgarisation ont formé deux agriculteurs chefs de file choisis pour promouvoir les technologies au sein de leurs communautés. Pour identifier les agriculteurs potentiels, les chercheurs ont mené un recensement dans chaque village afin de cartographier les réseaux sociaux. Les chercheurs ont ensuite assigné au hasard chaque village à l'une des quatre variantes du programme, dans lesquelles les principaux agriculteurs ont été choisis selon différentes méthodes de sélection tandis que tous les autres aspects du programme sont restés les mêmes :

1. Modèle de réseau de contagion complexe: Les agriculteurs leaders ont été choisis sur la base d'un modèle de réseau social qui supposait qu'un agriculteur devait connaître au moins deux autres agriculteurs connaissant une technologie afin d'être convaincu de l'adopter. C'est ce qu'on appelle la «contagion complexe». En conséquence, les deux agriculteurs chefs de file choisis dans chacun de ces villages étaient tous deux centraux dans le réseau social, où, surtout, ils étaient susceptibles de partager des liens communs.
2. Modèle de réseau de contagion simple: Les agriculteurs leaders ont été choisis sur la base d'un modèle de réseau social qui supposait que les agriculteurs n'avaient besoin de connaître qu'un seul autre agriculteur ayant adopté une technologie pour être convaincus de l'adopter eux-mêmes. C'est ce qu'on appelle la "contagion simple", la manière dont un virus se propage. Dans ces villages, l'un des agriculteurs principaux était central au réseau tandis que le second était généralement moins connecté afin d'atteindre également les ménages plus éloignés socialement ou à la périphérie du réseau social.
3. Modèle de réseau de proximité: Les agriculteurs principaux ont été choisis sur la base du modèle de réseau social de contagion complexe, mais les individus ont été considérés comme socialement liés en fonction de la proximité géographique plutôt que du recensement social. Ces agriculteurs principaux n'étaient généralement pas centraux, mais proches les uns des autres dans le réseau social. Cela a été présenté comme une alternative rentable aux modèles de réseau simples et complexes pour tenir compte de l'évolutivité, compte tenu des coûts élevés associés à la collecte de données de recensement social.
4. Comparaison: Les exploitants principaux ont été choisis à la discrétion des agents de vulgarisation responsables conformément au système de vulgarisation existant. Ces agriculteurs se sont révélés avoir un niveau intermédiaire de centralité dans le réseau social.

En plus de recevoir une formation, les principaux agriculteurs recevaient un petit cadeau en nature (d'une valeur de 8 USD) s'ils adoptaient la plantation en fosses au cours de la première année du programme. Aucune incitation n'a été offerte les années suivantes, ni pour l'adoption de la CRM, ni pour convaincre d'autres agriculteurs du village d'adopter l'une ou l'autre technologie.

Des agriculteurs chefs de file ont été sélectionnés et formés en 2011 à Mwanza et Machinga ; et en 2012 à Nkhotakota. Au cours des trois saisons agricoles suivantes, de 2011 à 2013, les chercheurs ont recueilli des informations auprès des ménages sur les techniques agricoles, l'adoption de technologies, les rendements et d'autres données démographiques. Des données de recensement sur les réseaux sociaux ont également été recueillies afin de comprendre avec qui les ménages de l'étude ont consulté lors de la prise de décisions agricoles.

Résultats et enseignements politiques

Dans l'ensemble, le programme a convaincu les principaux agriculteurs d'adopter la plantation en fosse. Alors que l'adoption de la technologie par les agriculteurs non principaux était assez faible dans tous les groupes, les villages dans lesquels plusieurs agriculteurs centraux ont été ciblés avec des informations ont montré une augmentation de l'adoption par rapport aux villages de comparaison, en grande partie grâce aux ménages qui avaient des liens avec les deux agriculteurs principaux formés.

Adopter la technologie par les agriculteurs principaux: Au cours des trois années, le programme a augmenté la connaissance et le taux d'adoption de la plantation en fosse parmi les principaux agriculteurs de tous les groupes, ce qui suggère que la formation et les incitations peuvent avoir induit l'adoption. Comparativement aux agriculteurs comparables, les agriculteurs chefs de file formés étaient 25.8 points de pourcentage de plus (c'est-à-dire plus de quatre fois) susceptibles d'adopter la plantation en fosse la première année. En conséquence, 30 % des agriculteurs principaux, contre 5 % des agriculteurs principaux de l'ombre, ont adopté la technologie au cours de la première année du programme.

Adoption de technologies par des agriculteurs non chefs de file: Bien qu'il n'y ait pratiquement aucune différence dans l'adoption de la plantation en fosse au cours de la première saison entre les villages, l'adoption était significativement plus élevée dans les villages ciblés par le réseau au cours des saisons deux et trois. Au cours de la deuxième saison, les taux d'adoption parmi les agriculteurs non principaux ont augmenté de 3.6 points de pourcentage (une augmentation de 95 %) dans les villages du réseau simple et complexe, par rapport aux villages de comparaison où le taux d'adoption était de 3.8 %. Au cours de la troisième saison, parmi les villages où la connaissance de la plantation en fosse était relativement faible au début de la recherche, le taux d'adoption dans le groupe du réseau complexe était plus élevé par rapport au groupe du réseau simple et aux groupes de comparaison. Cela suggère que le ciblage des agriculteurs pilotes bien connectés était plus efficace dans les villages où les informations étaient les plus précieuses. A la fin du programme, dans 45 pour cent des villages de comparaison, pas même un ménage n'a adopté la plantation en fosse. En revanche, il y avait une probabilité 56 % plus élevée qu'au moins un agriculteur non chef de file dans les villages du réseau complexe adopte la technologie, par rapport aux villages de comparaison.  

L'augmentation des connaissances et de l'adoption dans les villages ciblés par le réseau a été largement motivée par les agriculteurs qui avaient des liens avec les deux agriculteurs principaux formés, ce qui suggère que le modèle de réseau social complexe était plus efficace que le modèle simple. Les ménages qui avaient des relations avec deux agriculteurs principaux étaient 8.4 points de pourcentage (une augmentation de 33 %) plus susceptibles d'avoir entendu parler de la plantation en fosse au cours de la première saison et 6.2 points de pourcentage (une augmentation de 108 %) plus susceptibles de déclarer savoir comment planter en fosse par rapport à foyers sans raccordement. De plus, ces ménages étaient 3.9 points de pourcentage (une augmentation de 90 %) plus susceptibles d'adopter la technique la deuxième année que ceux qui n'avaient pas de connexion.

Ces résultats démontrent que le ciblage stratégique des informations vers des agriculteurs pilotes bien connectés peut être efficace pour accélérer la diffusion de nouvelles technologies agricoles. Des recherches plus approfondies sur d'autres procédures simples et peu coûteuses pour identifier les agriculteurs centraux pourraient rendre le ciblage basé sur le réseau plus pertinent et évolutif.

Sources

Beaman, Lori, Ariel BenYishay, Jeremy Magruder et Ahmed Mushfiq Mobarak. 2021. "Le ciblage basé sur la théorie des réseaux peut-il augmenter l'adoption de la technologie ?" American Economic Review 111(6): 1918-1943.