Global Lens : Revenir à la cible pour une bonne distribution de l'aide

Global Lens : Revenir à la cible pour une bonne distribution de l'aide

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Jurist Tan est le chef de projet du projet de ciblage efficace des programmes anti-pauvreté de l'IPA-J-PAL en Indonésie.

« Que fait le principal soutien de famille de votre ménage ? » l'intervieweur a demandé au candidat. Ce jour-là, la plupart des candidats que j'ai observés ont répondu : «Buruh Tani», signifiant ouvrier agricole.

Crédit photo : Juriste Tan, IPA.

J'étais dans le pittoresque village de Sindanglaya à Java Ouest, en Indonésie, surveillant le processus d'inscription pour Programme Keluarga Harapan (PKH), le programme national indonésien de transferts monétaires pour les ménages très pauvres. Ce jour-là, nous pilotions simultanément le même processus d'inscription à Makassar, la capitale de la province de Sulawesi du Sud. Dans un contraste saisissant avec les rizières en terrasses vertes et le ciel bleu clair de Sindanglaya, Makassar possède des dizaines de bâtiments de grande hauteur et un port très fréquenté. Je soupçonne qu'à Makassar, lorsqu'on les interroge sur la profession du principal soutien de famille, plus de ménages ont répondu « débardeur » ou « chauffeur de moto-taxi » que « ouvrier agricole ».

Ces différents moyens de subsistance donnent un aperçu de la diversité de l'Indonésie. Le pays compte 18,000 XNUMX îles qui s'étendent sur toute la longueur des États-Unis. Ces îles abritent tout, des villages aux villes, des rivières aux jungles tropicales, des rizières aux immeubles de grande hauteur. Cependant, malgré la vaste gamme de conditions géographiques et économiques ici, pour le moment, le pays n'utilise qu'une seule méthode pour trouver les ménages qui bénéficieraient de programmes d'aide comme PKH : enquête sur le patrimoine des ménages. Pour cette méthode, un groupe d'enquêteurs demande aux chefs de sous-villages locaux sur qui ils doivent enquêter ; ensuite, les enquêteurs visitent les ménages et collectent des données sur les actifs de chaque ménage. De plus en plus, le gouvernement constate que l'enquête auprès des ménages fonctionne bien pour identifier les ménages pauvres dans certaines régions, mais pas dans d'autres. Selon une estimation de la Banque mondiale, en 2005, le programme de transferts monétaires de l'Indonésie a mal ciblé 45 % de ses fonds sur les ménages non pauvres, tout en excluant 47 % des pauvres.

Crédit photo : Juriste Tan, IPA.

L'équipe J-PAL/IPA en Indonésie travaille avec la Banque mondiale, le ministère indonésien des Affaires sociales et le Bureau national des statistiques indonésien pour résoudre ce problème en testant deux méthodes de ciblage alternatives au sein de PKH : méthode communautaire, où les membres de la communauté se réunissent pour discuter et classer les ménages les plus pauvres de leur communauté, et auto-ciblage, où les ménages ont la possibilité de postuler au programme. Chaque traitement a des avantages et des inconvénients potentiels. Par exemple, alors que la méthode communautaire peut puiser dans les connaissances locales non saisies par les variables limitées d'une enquête sur les actifs, il est possible que les élites villageoises détournent des fonds vers leur famille et leurs amis (un phénomène connu sous le nom de capture d'élite). D'autre part, alors que le processus de demande peut décourager certains ménages non pauvres de postuler, il peut aussi être trop ardu pour les plus pauvres d'entre les pauvres.

Au cours du premier semestre 2011, nous avons testé les deux méthodes de ciblage dans 600 villages à travers l'Indonésie, dans l'espoir de saisir un large éventail de conditions géographiques et économiques : des zones urbaines aux zones rurales, des marécages aux terres agricoles sèches, et des rizières aux hévéas. plantations. Maintenant, nous analysons et comparons les résultats des deux méthodes avec ceux de la méthode d'enquête auprès des ménages, qui a servi de groupe de comparaison. Les questions que nous envisageons incluent : Certaines méthodes de ciblage fonctionnent-elles mieux que d'autres ? Et si oui, quelle méthode de ciblage fonctionne le mieux dans quels paramètres ?

Un chef de sous-village de Makassar m'a dit un jour : « Nous sommes reconnaissants pour les programmes d'aide du gouvernement, mais nous souhaitons simplement qu'ils donnent l'argent aux bonnes personnes. En apprenant des méthodes communautaires et d'auto-ciblage, nous espérons pouvoir proposer des options alternatives pour aider l'aide gouvernementale à mieux atteindre les ménages les plus pauvres.


Les chiffres utilisaient le seuil de pauvreté commun de 2 $ PPA par jour. Obtenu auprès de la Banque mondiale. 2006. « Faire en sorte que la nouvelle Indonésie fonctionne pour les pauvres : aperçu ». Washington DC : La Banque mondiale.

Pour plus de perspectives d'Accra à Kolkata, consultez le reste du Série Global Lens.

29 novembre 2011