Daniel est spécialiste principal des données au sein de l'équipe Recherche et Science des données mondiales (GRDS) d'IPA. À ce titre, il apporte un soutien technique de haut niveau aux bureaux nationaux et aux projets, contribue aux initiatives de GRDS en matière de science des données et d'intelligence artificielle, et participe au renforcement des normes techniques, des pratiques de revue de code et des flux de travail reproductibles au sein d'IPA. Auparavant, il était chargé de recherche principal pour IPA Colombie. Avant de rejoindre IPA, Daniel a travaillé comme consultant à l'Observatoire national de la sécurité routière de Colombie et à la Banque interaméricaine de développement. Dans ces fonctions, il était responsable de la planification et de la mise en œuvre d'évaluations de programmes portant sur les transports, la qualité de l'air et la sécurité routière. Il a également mené des recherches scientifiques sur ces sujets, ce qui a donné lieu à des publications au sein de chaque institution. Daniel est titulaire d'un master en économie spatiale, des transports et de l'environnement de la Vrije Universiteit Amsterdam, d'un master en sciences économiques de l'Universidad del Rosario et d'une licence en sciences économiques de l'Universidad del Rosario.