Depuis 2015, l'IPA Philippines travaille avec le ministère de l'Éducation pour utiliser les données probantes dans la prise de décision. Nous aidons le ministère de l'Éducation à mettre en place un système de suivi et d'évaluation efficace grâce à un renforcement ciblé des capacités des bureaux nationaux et extérieurs. Nous travaillons avec le ministère de l'Éducation sur diverses initiatives d'évaluation, notamment la mise à l'échelle d'un programme d'apprentissage ciblé sur téléphone portable basé sur des données probantes. Coorganisé avec l'IPA, le ministère de l'Éducation continue d'organiser Research O'clock, le forum national visant à promouvoir la recherche et l'utilisation de données probantes pour encourager les discussions politiques.

En collaboration avec le ministère de la Protection sociale et du Développement, l'IPA Philippines a rigoureusement évalué les programmes nationaux de protection sociale tels que le programme de développement communautaire (KALAHI-CIDSS) et le programme de moyens de subsistance durables. Nous travaillons également sur un partenariat formel avec le DSWD sur l'assistance technique axée sur l'amélioration des systèmes de génération de données et l'utilisation efficace des preuves et sur l'approfondissement des initiatives visant à numériser la fourniture des prestations sociales.

Alors que de plus en plus de consommateurs philippins utilisent les portefeuilles électroniques et les services bancaires numériques pour leurs transactions quotidiennes, les régulateurs financiers comme la Bangko Sentral ng Pilipinas (BSP) souhaitent mettre pleinement en œuvre la loi sur la protection des consommateurs de produits et services financiers (FCPA). L'IPA Philippines collabore en permanence avec la BSP afin de renforcer ses capacités techniques de surveillance et de protection des droits des consommateurs grâce à des approches fondées sur des données probantes. L'IPA et la BSP, en collaboration avec certains prestataires de services financiers, testent des modèles de reporting FCPA afin d'optimiser la collecte et la robustesse des données.