Protocoles de recherche

Chaque projet de recherche à l'IPA doit suivre les protocoles de recherche ci-dessous, ou "Minimum Must Dos", afin de garantir que l'IPA produit une recherche de haute qualité.

IPA maintient une suite d'outils techniques, de formations et de personnel de soutien afin que les chercheurs puissent maintenir la conformité avec ces protocoles de recherche.

Veuillez nous écrire à cette adresse searchsupport@poverty-action.org si votre projet de recherche nécessite le soutien de l'équipe d'assistance mondiale à la recherche et aux données de l'IPA afin de répondre à ces exigences.

Qualité des données

• Créer un plan d'enquête avant le lancement: Le plan d'enquête est un plan opérationnel qui couvre les délais, les besoins en personnel, la logistique et l'approvisionnement pour votre enquête, pour toutes les étapes, y compris l'élaboration du questionnaire, la formation, le pilotage, le suivi, les entretiens et l'assurance qualité. Votre plan d'enquête doit être conforme à votre (vos) budget(s); par exemple, vous ne pouvez pas interroger plus de répondants dans la ligne de base que votre budget estimé - sans dépenser trop pendant votre étude finale.
   
• Créer un plan et des supports d'assurance qualité des données avant le lancement: Le plan d'assurance qualité des données énonce en détail les exigences relatives aux contre-vérifications, aux contrôles à haute fréquence, aux accompagnements, aux vérifications ponctuelles et à toute autre activité d'assurance qualité des données. La portée du plan d'assurance qualité des données ne doit pas seulement inclure les produits techniques (par exemple, la personnalisation du modèle de vérification à haute fréquence), mais également le flux de données, les rôles et responsabilités, les calendriers de rapport, les éléments exploitables basés sur les résultats et les programmes d'incitation pour l'équipe de terrain. Il comprend également vos besoins en personnel, qui peuvent changer au cours de l'enquête (par exemple, les accompagnements deviennent moins fréquents plus tard dans l'enquête).    
   
• Enquête de banc d'essai (idéalement au moins deux semaines à l'avance): Le banc d'essai signifie tester votre enquête au bureau avec un minimum de trois testeurs différents. Vous gagnerez du temps et de l'argent en vous assurant que votre enquête fonctionne bien AVANT de lancer la collecte de données sur le terrain. Le banc d'essai est un processus itératif dans lequel les testeurs exécutent l'enquête dans différents scénarios et fournissent des commentaires, tandis que le ou les programmeurs apportent des modifications ; notez que même de petites modifications apportées à une enquête doivent repasser par le processus de banc d'essai, car il est facile de faire des erreurs qui affectent d'autres parties de l'enquête. Ce processus fonctionne mieux si l'enquête « sur papier » est considérée comme presque complète et a déjà été examinée par les décideurs centraux du projet.
   
• Enquête pilote (idéalement au moins une semaine à l'avance): Chaque enquête doit être pilotée avant le début de l'enquête dans des communautés en dehors de votre échantillon d'étude. Votre pilote doit se rapprocher le plus possible de l'arpentage réel - vous pouvez même décider de ne pas dire à votre équipe de terrain qu'il s'agit d'un pilote. Idéalement, chaque question incluse dans l'enquête finale devrait être testée avant le lancement. Pour les enquêtes utilisant le DDC, un projet pilote doit inclure des tests sur le terrain du programme d'enquête et des appareils. Pensez à laisser du temps pour apporter des corrections aux erreurs que vous avez identifiées lors du pilotage.
   
• Accompagner les enquêteurs lors de la première semaine d'enquête: Les superviseurs de terrain doivent accompagner un sous-ensemble d'entretiens avec les agents de terrain pour surveiller les performances des agents de terrain et vérifier les problèmes d'enquête. Tous les agents de terrain doivent être personnellement accompagnés au moins une fois pendant la première semaine de l'enquête. Les accompagnements peuvent être réduits au fur et à mesure que l'enquête progresse, notamment en tirant parti des suppléments numériques tels que les enregistrements audio et les métadonnées. 
   
• Mettre en œuvre et agir sur les contrôles à haute fréquence: Les vérifications à haute fréquence donnent un aperçu des problèmes actuels de l'équipe de terrain et de la qualité des données avant qu'ils ne deviennent trop ancrés ou trop tard pour être gérés. En exécutant des HFC, vous pouvez analyser régulièrement les performances (comparatives) des agents de terrain, la conformité aux exigences éthiques, les fréquences de réponse et les valeurs aberrantes, les doublons et d'autres problèmes de qualité des données spécifiques au projet. Les HFC sont censés fournir les preuves nécessaires pour guider et gérer avec succès une équipe de terrain au quotidien, et doivent donc être accompagnés de directives strictes sur les rôles et les responsabilités, les calendriers de rapport et les actions déclenchées (par exemple, quelles valeurs aberrantes déclencheraient un nouvel entretien avec un Ménage).
   
• Mettre en œuvre et agir sur les contre-vérifications: Une contre-vérification (également connue sous le nom d'audit sur le terrain ou de ré-interview) fait référence au moment où un agent de terrain hautement qualifié (également connu sous le nom de contre-vérificateur) rend visite à un répondant une deuxième fois pour réadministrer une sélection de questions du questionnaire original. Ces réponses de contre-vérification sont ensuite comparées aux réponses originales. Le programme bcstats vous aide à identifier les écarts entre les réponses, et donc à identifier les problèmes avec votre questionnaire, votre équipe de terrain, ou les deux. Votre plan d'assurance qualité aurait dû inclure un plan de randomisation des contre-vérifications, ainsi qu'un plan d'action indiquant ce qu'il faut faire lorsque vous rencontrez des écarts.
   
• Saisir deux fois et rapprocher les enquêtes papier: Bien que les sondages sur papier soient maintenant rares, il existe des protocoles stricts pour la saisie des données des sondages sur papier. Chaque enquête doit être saisie par deux opérateurs de saisie de données distincts qui ne peuvent pas comparer les réponses. Lorsqu'il y a des divergences entre leurs entrées, elles doivent être réconciliées par un troisième opérateur de saisie de données qui examine attentivement l'enquête originale. La saisie de données en interne peut être remplacée par des entreprises en ligne, qui fournissent également une double saisie et vous permettent d'examiner les écarts par rapport aux réponses originales à l'enquête. 

Sécurité des données et éthique de la recherche

• Maintenir l'approbation de l'IRB tout au long du cycle de vie du projet (par exemple, soumissions, renouvellements, modifications, certificats de sujets humains): Toute étude portant sur des sujets humains doit avoir l'approbation d'au moins un comité d'examen institutionnel (IRB); notez que chaque projet est différent, vous devriez donc consulter vos CP et votre coordinateur IRB pour savoir comment obtenir au mieux une couverture IRB pour votre projet. Un cycle de vie typique comprend l'approbation du protocole de recherche initial, les renouvellements annuels et les modifications lorsque des éléments critiques changent, tels que le questionnaire, le personnel, le protocole de recherche ou le niveau de risque. Tout le personnel du projet, les partenaires et les enquêteurs qui peuvent voir les informations d'identification personnelle (PII) cryptées doivent avoir des certificats de sujets humains à jour. Tout écart par rapport au protocole ou tout risque inattendu pour les répondants doit être signalé comme événement inattendu à la CISR. Utilisez Salesforce pour suivre toutes les approbations IRB et les dates de renouvellement à venir.
   
• Créez un plan de sécurité des données et configurez le chiffrement avant le lancement : Les données confidentielles des répondants doivent être cryptées à toutes les étapes, à partir du moment de la collecte des données. Cela inclut lorsqu'il se trouve sur l'appareil de collecte de données, pendant la transmission sans fil, lorsqu'il se trouve sur un serveur externe (par exemple, SurveyCTO), lorsqu'il se trouve sur un système de stockage en nuage (par exemple, Box ou Dropbox) et sur des ordinateurs portables et des supports amovibles ( disques durs, clés USB). Chaque fois que les données sont stockées sur un serveur qui n'est pas contrôlé par IPA, elles doivent être cryptées séparément afin que la société qui contrôle le serveur ne puisse pas accéder aux données. Vous devez planifier à l'avance comment vous assurerez le chiffrement à chacune de ces étapes et comment il sera maintenu après la clôture officielle de votre projet si vous conservez des PII. Si des données non cryptées sont téléchargées sur le cloud ou envoyées par e-mail, vous devez déposer un rapport d'événement inattendu auprès de votre ou vos IRB et vous conformer à toute décision qu'ils prennent.
   
• Maintenir le plan de sécurité des données (en particulier le chiffrement) tout au long du cycle de vie du projet: À chaque étape du cycle de vie du projet, les données doivent être correctement protégées. Entre autres choses, cela signifie que les informations d'identification personnelle (PII) doivent rester cryptées pendant le stockage et la transmission, et les mots de passe doivent être limités aux membres critiques de votre personnel de recherche IRB.
   
• Utiliser le nouvel UID dans un ensemble de données anonymisé: Lorsque vous partagez ou publiez des données non cryptées, elles doivent être anonymisées, c'est-à-dire qu'il ne doit y avoir aucune information d'identification dans l'ensemble de données, comme le nom ou l'adresse, ou une combinaison de variables pouvant être utilisées pour identifier un répondant. Vous devez également remplacer votre identifiant unique (UID) d'origine par un nouvel identifiant unique. Vous devez le faire à la fin de votre projet, lorsque vous avez terminé la mise en correspondance entre les vagues ou les différentes activités de collecte de données.
   
• Retirez votre projet avec tous les IRB une fois le projet terminé : Une fois votre étude terminée, vous devez prendre votre retraite ou autrement fermer officiellement votre IRB avec tous les IRB examinateurs. Pour IPA IRB, vous devez retirer votre étude lorsque (A) toutes les interventions et activités de l'étude sont terminées, et (B) vous ne travaillez plus activement et régulièrement avec des données identifiées. D'autres IRB peuvent avoir des normes ou des procédures légèrement différentes, vous devez donc également vérifier auprès de votre ou vos administrateurs IRB de révision, le cas échéant.

Gestion des connaissances et transparence

• Sauvegardez les données dans au moins deux emplacements: Vous devez avoir au moins deux copies des données disponibles à tout moment. Lors de la collecte des données, cela signifiera probablement sur un serveur SurveyCTO, ainsi que sur un ordinateur portable et synchronisé avec Box ; ne supprimez pas les données du serveur tant qu'elles ne sont pas entièrement synchronisées avec Box, car le vol d'ordinateurs portables est assez courant. Après la collecte de données, cela pourrait signifier sauvegarder vos données sur un disque dur externe dans le cas extrêmement rare d'une défaillance d'un service cloud majeur comme Box ou Dropbox.
   
• Enregistrer TOUS les fichiers de projet dans Box: Les fichiers de projet IPA doivent être stockés dans la superstructure IPA_Country Programs/CP_Projects sur Box. Cela comprend en particulier : les fichiers de données brutes, les versions finales des questionnaires, les questionnaires de contrôle rétrospectif, le manuel d'enquête, le journal de projet et les notes d'enquête, les fichiers de contrôle à haute fréquence, les fichiers d'analyse, la documentation IRB et le code de réplication. (Si votre projet utilise Dropbox, les fichiers doivent être synchronisés avec Box via un programme de synchronisation MIST.)
   
• Enregistrer le projet auprès de l'AEA: Toutes les études IPA doivent être enregistrées dans la base de données de l'American Economic Association (AEA) pour les essais contrôlés randomisés en sciences sociales. Un plan d'analyse préalable n'est pas requis.