Des participants de l'IPA et du Réseau d'action des jeunes africains (AYAN) identifient des questions d'apprentissage lors d'un atelier d'incubation MEL à Entebbe, en Ouganda. © 2025 Carolyne Atuhura

L'unité « Données probantes adaptées » travaille en étroite collaboration avec les organisations pour relever leurs défis les plus urgents en matière de suivi, d'évaluation et d'apprentissage. Certaines organisations collectent trop peu de données pour suivre efficacement leurs performances. D'autres en collectent trop, sans stratégie d'utilisation claire, ce qui complique la prise de décision. Nous aidons les organisations à collecter la quantité et le type de données adéquats pour éclairer leurs décisions et accroître leur impact.

Nous concevons des partenariats sur mesure qui privilégient la collaboration et la pérennité institutionnelle en élaborant des systèmes de suivi, d'évaluation et d'apprentissage adaptés aux besoins de chaque partenaire, tout en respectant les normes de rigueur les plus élevées. Notre soutien prend de nombreuses formes :

• Principes fondamentaux de la conception de programmes : Nous définissons les principaux défis par le biais d'une analyse des causes profondes afin de parvenir à une compréhension partagée du problème, et nous examinons les recherches sur ce qui fonctionne dans différents contextes afin d'éclairer la conception du programme.
• Conception du plan d'apprentissage : Nous facilitons la collaboration entre les équipes de programme et de suivi afin d'identifier ce qu'elles ont le plus besoin d'apprendre sur leurs programmes, et nous élaborons des plans de suivi, d'évaluation et d'apprentissage pour générer efficacement des données probantes qui éclairent l'apprentissage.
• Renforcement du système et des capacités MEL : Nous identifions les principaux défis et lacunes des processus actuels de suivi, d'évaluation et d'apprentissage, élaborons des plans concrets pour y remédier et fournissons un accompagnement technique pratique et un perfectionnement des compétences pour une collecte, une analyse et une recherche de mise en œuvre rigoureuses des données qualitatives et quantitatives.
• Apprentissage et recherche en matière de mise en œuvre : Nous concevons et mettons en œuvre des méthodologies d'apprentissage rapide telles que les tests utilisateurs, le prototypage, le pilotage et les tests A/B pour le développement itératif de programmes, et réalisons des évaluations de processus pour valider les hypothèses et évaluer si les résultats et les premiers résultats sont atteints, ce qui permet de déterminer ce qui doit être amélioré avant l'évaluation d'impact ou la mise à l'échelle.
• Modélisation et analyse du rapport coût-efficacité : Nous aidons nos partenaires à créer des modèles permettant de comparer les interventions, d'élaborer un argumentaire d'investissement pour une mise à l'échelle ou de projeter la rentabilité des programmes, en particulier ceux qui ne disposent pas d'une base de données probantes solide.

Prêts à collaborer avec nous pour créer un système de suivi, d'évaluation et d'apprentissage axé sur l'apprentissage qui accroît votre impact ? Envoyez un courriel à rightfit@poverty-action.org pour commencer.

Les bailleurs de fonds sont idéalement placés pour renforcer l'impact dans les secteurs du développement et de l'humanitaire, grâce à l'utilisation de données probantes et à l'apprentissage. Lorsqu'ils prennent des décisions concernant les investissements dans l'apprentissage et les exigences en matière de rapports, ils exercent une influence considérable sur l'ensemble du secteur, contribuant à une meilleure conception et mise en œuvre des programmes.

Pour concrétiser ce potentiel, il est indispensable de concevoir des systèmes d'apprentissage, des structures de reporting et des relations entre bailleurs de fonds et bénéficiaires. Les bailleurs de fonds doivent se tenir informés des données les plus récentes, tirer des enseignements concrets des données des bénéficiaires et concevoir des rapports qui encouragent un véritable apprentissage, tant pour eux-mêmes que pour leurs bénéficiaires. Y parvenir requiert une démarche proactive et un accompagnement adapté.

L’unité Right-Fit Evidence collabore avec des bailleurs de fonds désireux d’exploiter pleinement leur potentiel en tant que moteurs d’apprentissage, tant au sein de leur organisation que pour l’ensemble de leurs portefeuilles. Notre accompagnement est adapté à leur contexte et à leurs objectifs, et nous travaillons souvent conjointement avec le bailleur de fonds et ses bénéficiaires dans le cadre de partenariats d’apprentissage de grande envergure. Ces partenariats comprennent :

• Conception d'initiatives fondées sur des données probantes : Nous synthétisons les recherches existantes et les appliquons pour éclairer la conception de portefeuilles et de programmes, aidant ainsi les bailleurs de fonds à orienter les ressources vers des approches solidement étayées qui contribuent à la réalisation de leurs objectifs clés.
• Programmes d’apprentissage par portefeuille, cadres de suivi, d’évaluation et d’apprentissage, et mise en œuvre avec les bénéficiaires de subventions : Nous développons des stratégies d'apprentissage cohérentes qui privilégient la production de données probantes crédibles et exploitables dans l'ensemble du portefeuille, et nous les traduisons en outils pratiques : appels d'offres axés sur l'apprentissage, modèles de rapports et attentes partagées qui relient les objectifs d'apprentissage des bailleurs de fonds aux activités de suivi, d'évaluation et d'apprentissage au niveau des bénéficiaires.
• Renforcer l’apprentissage des bénéficiaires de subventions : Nous travaillons directement avec les bénéficiaires de subventions pour améliorer la façon dont ils produisent et utilisent des données probantes, en leur fournissant une assistance technique pratique en matière de suivi, d'évaluation et d'apprentissage, en menant des activités de recherche complémentaires telles que des évaluations de processus et des évaluations d'impact (voir notre section destinée aux responsables de la mise en œuvre pour plus d'informations sur ces services), et en facilitant le partage des connaissances entre pairs et cohortes au sein du portefeuille.
• Apprentissage et diffusion par portfolio : Nous aidons les bailleurs de fonds à tirer des enseignements exploitables des données probantes générées dans l'ensemble de leur portefeuille en regroupant et en synthétisant les résultats au niveau des programmes pour une utilisation au niveau du portefeuille, et en soutenant une diffusion stratégique pour influencer les principales parties prenantes et le secteur dans son ensemble.

Pour en savoir plus sur nos offres aux bailleurs de fonds et sur la manière dont l'IPA les aide à maximiser l'impact de leurs projets grâce aux données probantes et à l'apprentissage, veuillez consulter ce document. un pager.

Vous souhaitez que votre portefeuille génère un impact plus important et plus rentable ? Envoyez un courriel à rightfit@poverty-action.org pour commencer.

Pour les partenaires qui conçoivent de nouveaux programmes ou affinent leur stratégie, nous clarifions leurs défis, identifions les principaux facteurs de problèmes et priorisons les axes d'action. Grâce à des méthodologies structurées telles que les cadres de définition des problèmes, l'analyse des causes profondes et la mobilisation des parties prenantes, nous les aidons à développer une compréhension partagée de leur problématique. Ce processus favorise une prise de décision fondée sur les données et garantit que les interventions ciblent les obstacles les plus urgents et les plus faciles à surmonter. Notre approche est particulièrement utile lorsque plusieurs parties prenantes ont des perceptions différentes du problème, lorsque les données existantes sont fragmentées et ne font pas l'objet d'une analyse structurée, ou lorsqu'il est nécessaire de clarifier le problème fondamental avant de concevoir des solutions.

Lorsque nos partenaires ont besoin d'orientations claires sur les interventions à privilégier, nous synthétisons les résultats des recherches existantes pertinentes à leur contexte et à leurs objectifs. En nous appuyant sur des études rigoureuses, des méta-analyses et l'expertise de spécialistes, nous formulons des recommandations concrètes qui éclairent les stratégies de portefeuille, les programmes d'apprentissage, la sélection des interventions et le développement de prototypes. Nous nous attachons à synthétiser les principaux enseignements tirés de l'ensemble des données probantes afin de répondre à des questions spécifiques : qu'est-ce qui fonctionne ? Qu'est-ce qui a un impact ? Qu'est-ce qui devrait être testé ou déployé à plus grande échelle dans des contextes particuliers ? Cela permet à nos partenaires de prendre des décisions concrètes fondées sur les données probantes disponibles.

Par le biais d'une série d'ateliers collaboratifs, nous travaillons avec les responsables de la mise en œuvre et les bailleurs de fonds pour concevoir des plans de suivi, d'évaluation et d'apprentissage (SEA) robustes. Ces plans permettent aux équipes de se concentrer sur la collecte prioritaire de données pour l'amélioration des programmes et la prise de décisions stratégiques. Nous partons d'une théorie du changement claire afin d'identifier les questions d'apprentissage les plus cruciales pour les partenaires, en fonction du niveau de maturité de leur programme. Nous co-conçussons ensuite des méthodologies et des indicateurs adaptés à ces questions et à la théorie du changement, en veillant à leur crédibilité (validité, fiabilité et rigueur), leur applicabilité (pertinence pour la prise de décision), leur responsabilité (rentabilité et respect des participants) et leur transférabilité (apprentissage intra- et inter-programmes). Le plan d'apprentissage qui en résulte garantit que toutes les données collectées éclairent directement les décisions : qu'il s'agisse de comprendre l'efficacité de la mise en œuvre, d'identifier les améliorations à apporter au programme ou de fournir des données probantes pour le passage à l'échelle. Tout au long du processus, nous nous attachons à renforcer les capacités internes des équipes afin qu'elles puissent appliquer ces pratiques de SEA crédibles et adaptées de manière cohérente à l'ensemble des projets actuels et futurs, favorisant ainsi des programmes plus rentables et plus performants grâce à un apprentissage systématique.

Pour les organisations disposant déjà de systèmes de suivi, d'évaluation et d'apprentissage (SEA), nos diagnostics permettent d'identifier les points à améliorer. Nous analysons les approches SEA actuelles et formulons un retour d'information basé sur nos principes CART (Crédibilité, Actionnabilité, Responsabilité, Transférabilité) afin d'évaluer la capacité du système à générer des enseignements exploitables et à faciliter la prise de décision. Par le biais d'entretiens avec les parties prenantes, d'analyses documentaires, d'enquêtes auprès du personnel et d'ateliers collaboratifs, nous travaillons avec les équipes pour élaborer des plans d'action concrets qui comblent les principales lacunes. Nous veillons à obtenir l'adhésion et à clarifier les prochaines étapes afin que les recommandations se traduisent par des améliorations tangibles. Nos diagnostics peuvent porter sur un programme spécifique ou évaluer l'ensemble des capacités SEA d'une organisation.

Nous renforçons la capacité de nos partenaires à mettre en œuvre des cycles d'apprentissage continu en développant des systèmes de suivi robustes qui génèrent des enseignements exploitables pour l'amélioration des programmes. En nous appuyant sur l'approche d'IPA, fondée sur des données probantes, en matière d'apprentissage et de prise de décision, nous aidons nos partenaires à concevoir des outils de suivi pratiques, à collecter des données de haute qualité sur les extrants et les premiers résultats des programmes, et à transformer ces données en une réflexion structurée et une gestion adaptative. Grâce à un renforcement des capacités sur mesure, comprenant des formations, un accompagnement pratique et des retours d'information sur les processus de suivi et d'apprentissage, nous aidons les organisations à institutionnaliser des pratiques de suivi qui leur permettent de suivre systématiquement leurs progrès, d'identifier les difficultés et d'apporter des ajustements éclairés à leurs programmes au fil du temps.

Pour favoriser des programmes plus centrés sur l'utilisateur et plus rentables dès les premières étapes de conception, nous accompagnons nos partenaires dans la conception, l'amélioration et l'adaptation des interventions. Pour ce faire, nous identifions les besoins réels des utilisateurs, leurs comportements et les obstacles qu'ils rencontrent. Ce processus implique la création de personas pour comprendre les différents groupes d'utilisateurs, la cartographie des parcours utilisateurs pour visualiser les interactions étape par étape et identifier les points de friction, ainsi que la réalisation de tests utilisateurs par le biais de prototypes et d'observations afin de valider les choix de conception avant leur déploiement complet. Notre approche aide les organisations à passer d'une conception basée sur des hypothèses à une conception basée sur les retours d'utilisateurs réels, ce qui leur permet d'obtenir un impact plus important grâce à une meilleure ergonomie et un engagement accru. Cette approche est particulièrement précieuse lorsque l'adoption, l'engagement ou la satisfaction des utilisateurs sont des enjeux majeurs.

Nos missions de conseil en tests A/B visent à aider les organisations à mettre en place les systèmes et processus nécessaires pour mener des expérimentations rapides et continues, afin d'améliorer leurs programmes ou produits au fil du temps. Plutôt que de nous concentrer sur un seul test, nous collaborons avec les équipes pour élaborer une feuille de route d'apprentissage qui identifie les questions à fort potentiel à tester, établit l'infrastructure technologique et de données requise pour mener des expérimentations de manière fiable, et met en œuvre des processus pour suivre et interpréter les résultats. Cette approche permet aux organisations de tester systématiquement les améliorations apportées, de tirer des enseignements du comportement réel des utilisateurs et d'intégrer les données recueillies dans l'amélioration continue de leurs produits ou programmes.

Nous concevons et menons des recherches sur la mise en œuvre et des évaluations de processus afin d'aider nos partenaires à comprendre le fonctionnement et les raisons de l'efficacité de leurs programmes, ainsi que les points à améliorer avant la prochaine étape d'investissement, qu'il s'agisse d'une évaluation d'impact ou d'un accompagnement à la mise à l'échelle. En nous appuyant sur les principes de la science de la mise en œuvre, nous collaborons étroitement avec les équipes de programme et de suivi-évaluation pour définir les questions d'apprentissage clés, en cohérence avec la théorie du changement du programme, évaluer la fidélité et la qualité de la mise en œuvre, et examiner l'influence des facteurs contextuels et opérationnels sur les résultats, ainsi que la capacité de l'intervention à atteindre ses objectifs et ses premiers résultats. Ceci permet à nos partenaires de prendre des décisions éclairées quant à la poursuite de l'évaluation d'impact, la mise à l'échelle, l'adaptation ou l'amélioration de leurs interventions.

Pour les organisations qui comparent différentes options de programmes ou qui souhaitent investir, nous les accompagnons dans l'analyse coût-efficacité en fonction des données d'impact disponibles. En l'absence de données d'évaluation d'impact, nous élaborons des modèles coût-efficacité à partir des données existantes et d'hypothèses transparentes afin d'estimer le retour sur investissement potentiel. Lorsque des données d'impact rigoureuses existent, nous réalisons des analyses coût-efficacité pour déterminer les programmes offrant le meilleur rapport coût-efficacité. Dans les deux cas, nous explicitons nos hypothèses, identifions les principaux facteurs influençant les coûts et l'impact, et aidons nos partenaires à construire des cadres décisionnels adaptés à leur contexte. Ces cadres facilitent les décisions d'allocation des ressources et permettent de convaincre les parties prenantes de la nécessité de poursuivre ou d'étendre les investissements.

Nous agissons comme partenaires d'apprentissage auprès des communautés de pratique (CdP) – des groupes de responsables de la mise en œuvre, de bailleurs de fonds et d'autres parties prenantes partageant des objectifs communs et souhaitant collaborer pour optimiser l'apprentissage. Nous aidons les CdP à élaborer des programmes d'apprentissage partagés, à définir des méthodes de travail claires et à instaurer les relations de confiance nécessaires pour passer du simple partage d'informations à un véritable apprentissage collaboratif. Notre soutien se décline en deux volets : la coordination de l'apprentissage collectif au sein de la CdP et l'accompagnement technique personnalisé de chaque membre. Nous animons généralement des séances de travail et des ateliers de réflexion et renforçons les capacités d'apprentissage. Dans certains cas, nous synthétisons également les données probantes ou collectons des données lorsque le programme d'apprentissage l'exige.

Nous collaborons avec des organisations philanthropiques et des bailleurs de fonds publics pour intégrer l'apprentissage et la production de données probantes à leurs stratégies et pratiques, tout en soutenant les objectifs d'apprentissage des organisations de leur portefeuille. Notre accompagnement couvre l'intégralité du cycle d'octroi de subventions : synthèse des données existantes pour éclairer la conception des initiatives, élaboration de programmes d'apprentissage et de cadres de suivi, d'évaluation et d'apprentissage (SEA) pour le portefeuille, et mise en œuvre de ces éléments par le biais d'appels d'offres, de structures de reporting et d'attentes partagées avec les bénéficiaires. Au niveau des bénéficiaires, nous fournissons une assistance technique concrète en matière de SEA, menons des recherches indépendantes (évaluations de processus et d'impact) pour compléter leur apprentissage, et animons des communautés de pratique favorisant le partage des connaissances au sein du portefeuille. Nous aidons également les bailleurs de fonds à agréger et à synthétiser les données probantes de leurs portefeuilles afin d'éclairer leurs décisions d'investissement et de partager les résultats avec l'ensemble du secteur. Tout au long de ces collaborations, nous identifions les étapes spécifiques que les bailleurs de fonds doivent suivre pour concrétiser leur vision de l'apprentissage et offrons un soutien technique pour atteindre les résultats escomptés.