Le Laboratoire de données probantes sur l'éducation au Rwanda (Ed Lab) est une équipe gouvernementale intégrée, créée en 2019 pour renforcer l'utilisation des données et des preuves dans l'élaboration des politiques éducatives. Il s'agit d'une initiative conjointe lancée par Innovations for Poverty Action (IPA) et l'Initiative de l'Université de Georgetown sur l'innovation, le développement et l'évaluation (GUID).²de), intégré au sein du ministère de l'Éducation (MINEDUC) et de ses agences d'exécution — le Conseil rwandais de l'éducation de base (REB) et l'Autorité nationale des examens et de l'inspection scolaire (NESA) — afin d'améliorer les résultats de l'éducation grâce à une politique et une mise en œuvre fondées sur des données probantes.

Le laboratoire suit le Laboratoire de preuves intégrées modèle développé par l'IPA, intégrant du personnel technique au sein des institutions gouvernementales afin de relier les priorités politiques à l'analyse des données, à la recherche et au soutien à la mise en œuvre.

Équipe, positionnement institutionnel et fonctions

Le laboratoire se compose de six membres du personnel à temps plein Intégrés aux trois institutions, les membres du personnel d'Ed Lab ont pour mission d'appuyer l'élaboration et la mise en œuvre des politiques. Leurs fonctions comprennent :

• Planification, suivi et évaluation du secteur de l'éducation (PSPE) département du ministère chargé de superviser les données sur l'éducation et de suivre les progrès réalisés dans le cadre des programmes gouvernementaux et des priorités des partenaires au développement
• Direction de la numérisation Le ministère de l'Éducation coordonne la politique, la planification et la mise en œuvre des technologies de l'information et de la communication (TIC) afin de moderniser le secteur éducatif. Il favorise l'alphabétisation numérique, améliore l'infrastructure technologique éducative, développe des contenus d'apprentissage numériques et facilite l'accès aux services en ligne pour les enseignants et les élèves.
• Développement et gestion des enseignants (DGE) département du Conseil rwandais de l'éducation de base (REB), chargé de superviser plus de 110 000 enseignants à l'échelle nationale par le biais du Système d'information de gestion des enseignants (TMIS)
• Unité des examens et de la réussite scolaire (ELAU) de l'Autorité nationale des examens et de l'inspection scolaire (NESA), qui réglemente les évaluations et les examens nationaux afin de garantir la qualité de l'enseignement de base

Outre le personnel intégré, le laboratoire comprend une équipe chargée d'apporter un soutien à la mise à l'échelle d'interventions éprouvées et fondées sur des données probantes. Cette structure distribuée (comme illustré dans le schéma ci-dessous) permet au laboratoire de collaborer directement avec les équipes chargées des politiques publiques, des systèmes de données et de la mise en œuvre des programmes.

Approche en laboratoire : un cycle d’apprentissage en trois étapes

Le laboratoire Ed Lab suit le cycle d'apprentissage en trois étapes qui aide à transformer les défis politiques en solutions fondées sur des données probantes :

• Identifier et hiérarchiser les besoins en matière de politiques et les traduire en questions claires de recherche et d'apprentissage
• Générer des preuves et des produits de données pertinents en utilisant diverses approches, notamment la synthèse des données probantes, les évaluations d'impact et les tests A/B, l'analyse descriptive et prédictive, ainsi que les routines de suivi, d'évaluation et d'apprentissage (SEA).
• Relier les résultats aux décideurs et en soutenant leur adoption, leur mise en œuvre et leur application.

À travers ces différentes fonctions, le Laboratoire encourage l'élaboration de politiques fondées sur des données probantes en intégrant du personnel technique au sein des institutions gouvernementales, en renforçant les systèmes nationaux de données et en traduisant la recherche en politiques et en mesures concrètes à mettre en œuvre.

Initiatives et impact

Le laboratoire Ed Lab a mis en œuvre les principaux axes de travail suivants, avec des signes d'impact au niveau des programmes et du système, comme décrit ci-dessous :

1. Soutenir le déploiement à grande échelle du programme STARS (Supporting Teacher Achievement in Rwandan Schools) (Régime de rémunération des enseignants sous contrat de performance) : S’appuyant sur une évaluation rigoureuse menée entre 2015 et 2018, l’Ed Lab accompagne l’équipe STARS dans l’expérimentation de différents modèles de contrats de performance et l’identification des approches les plus efficaces pour améliorer l’enseignement et l’apprentissage. Parallèlement, l’Ed Lab soutient le déploiement à l’échelle nationale, qui devrait concerner 3 548 écoles et 107 411 enseignants. Le laboratoire renforce les systèmes de données, soutient la formation des inspecteurs, des chefs d’établissement et des enseignants, et facilite le dialogue avec les décideurs politiques afin d’intégrer la gestion contractuelle aux systèmes gouvernementaux existants. Apprenez-en davantage sur l'impact de STARS.

1. Renforcement des systèmes d'information : Le laboratoire Ed Lab renforce deux systèmes nationaux d'information sur l'éducation essentiels qui soutiennent la prise de décision fondée sur des données probantes dans l'ensemble du secteur éducatif rwandais :
2. Système d'information de gestion de l'évaluation globale (CAMIS) : Le Laboratoire de l'éducation (Ed Lab) a soutenu le déploiement national et l'amélioration continue du CAMIS, qui couvre désormais 89 % des écoles primaires et secondaires et contient plus de 158 millions d'évaluations. Le CAMIS étant devenu un élément central de la gestion des performances des enseignants dans le cadre du programme STARS, le Laboratoire de l'éducation a renforcé le système grâce à une meilleure validation des données, des contrôles d'accès renforcés et une surveillance accrue. De ce fait, la part des notes d'élèves enregistrées dans le CAMIS est passée de 40 % à 90 % au cours de l'année scolaire 2024-2025. Ces données sont désormais utilisées régulièrement par les décideurs politiques pour suivre les résultats d'apprentissage et identifier plus de 200 000 élèves ayant besoin d'un soutien pédagogique avant les examens nationaux.
3. Système d'information de gestion des enseignants (TMIS) : Le laboratoire Ed Lab a transformé TMIS en un système complet de gestion des enseignants, prenant en charge plus de 100 000 enseignants du primaire et du secondaire et 5 000 enseignants de l’enseignement et de la formation techniques et professionnels (EFTP). De nouveaux modules – notamment la gestion des postes vacants, des mutations, des congés de maternité et des bourses d’études – ont renforcé la planification des effectifs tout en intégrant des considérations d’équité dans la gestion des enseignants. L’intégration avec le système de paie du gouvernement a amélioré le déploiement des enseignants et la vérification des salaires, et des tableaux de bord en temps réel permettent désormais aux décideurs de suivre les tendances du marché du travail et de prendre des décisions plus rapides et éclairées en matière de recrutement.
4. Initialement renforcés pour soutenir le déploiement national de STARS, CAMIS et TMIS fournissent désormais l'infrastructure numérique nécessaire à un nombre croissant de politiques et de réformes éducatives, démontrant ainsi comment les investissements dans les systèmes de données gouvernementaux peuvent générer des avantages bien au-delà d'un seul programme.

2. Renforcer l’utilisation des données et des preuves pour la prise de décisions gouvernementales : En plus de soutenir ces systèmes, le Laboratoire de l'éducation mène des travaux d'analyse continus à partir de données administratives afin de répondre aux nouvelles questions politiques. Ces travaux renforcent la capacité du ministère à utiliser régulièrement les données pour la conception, le suivi, la gestion et l'amélioration des politiques et des systèmes.

1. Analyses semestrielles du personnel enseignant du Rwanda utiliser les données du TMIS pour identifier les tendances et les nouveaux défis en matière de gestion des enseignants
2. Analyse du recrutement et de l'affectation des enseignants. Les premiers travaux ont porté sur l’analyse du placement des enseignants et du cycle d’embauche de 2020, alors que le gouvernement transférait la responsabilité du recrutement et de l’affectation des enseignants des districts au ministère de l’Éducation et au Conseil régional de l’éducation (MINEDUC) et au Conseil régional de l’éducation (CRE). Les résultats ont servi à élaborer un cadre national de recrutement des enseignants et des outils pour opérationnaliser le processus. Des analyses rétrospectives subséquentes ont continué de favoriser l’amélioration des systèmes de placement des enseignants.
3. Analyses trimestrielles des performances des élèves à l'aide de CAMIS, permettant un soutien ciblé aux écoles et aux élèves en difficulté.
4. Développement et test d'outils d'IA exploitant les données TMIS et CAMIS pour améliorer l'affectation des enseignants, notamment un chatbot destiné aux enseignants et un algorithme d'appariement basé sur les données.

Ensemble, ces activités illustrent une progression allant de la production d'analyses individuelles à l'établissement de routines permettant aux données administratives gouvernementales d'éclairer en continu la conception, la mise en œuvre, le suivi et la gestion du système des politiques. 

3. Événements et ateliers : En parallèle de son travail technique, le Rwanda Ed Lab organise des forums et des ateliers pour partager des données probantes, renforcer la collaboration et développer les capacités :

1. Dialogue avec l'enseignantUn forum pour partager des données probantes sur les réformes de la gestion des enseignants et recueillir les commentaires des enseignants.
2. Ateliers STARS : Diffusion des résultats et collaboration avec les responsables de district et les agences nationales afin de soutenir une éventuelle généralisation à l'échelle nationale des contrats de performance des enseignants
3. Engagements CAMIS : Réunions techniques et ateliers pour coordonner les partenaires, renforcer l'analyse des données et améliorer la communication des données sur l'apprentissage des élèves
4. Échanges d'apprentissage transnationaux : Participation à l'échange annuel de l'IPA pour les laboratoires d'éducation, où les équipes gouvernementales et celles des laboratoires apprennent de leurs pairs, partagent des leçons et des outils, et explorent des solutions aux défis communs de mise en œuvre et d'institutionnalisation

Priorités tournées vers l'avenir

À l’avenir, le Rwanda Ed Lab soutiendra le déploiement national du programme STARS, le renforcement continu des systèmes d’information et l’institutionnalisation de l’utilisation des données probantes :

• Soutenir le déploiement à l'échelle nationale du programme STARS : L’une des priorités essentielles pour 2026-2027 est de poursuivre le soutien au déploiement à l’échelle nationale du programme STARS, lancé lors de l’année scolaire 2025-2026. Ce déploiement concernera environ 3 548 écoles et 107 411 enseignants. Il s’agira notamment de renforcer les systèmes de vérification des données, d’apporter un soutien au suivi et à l’évaluation continus des activités du programme, et de poursuivre le dialogue avec les décideurs politiques afin d’améliorer les systèmes de gestion des contrats au sein des processus gouvernementaux.
• Poursuite du renforcement des systèmes de données sur l'éducation : Le laboratoire Ed Lab continuera d'étendre les fonctionnalités et la fiabilité de CAMIS et TMIS, notamment par une intégration plus poussée avec d'autres systèmes gouvernementaux et des tableaux de bord analytiques améliorés.
• Tirer parti de l'IA pour améliorer les résultats scolaires : S’appuyant sur l’infrastructure de données développée par STARS, le laboratoire soutiendra REB et MINEDUC dans l’exploration des applications de l’IA. Cela comprend le développement et la mise à l’essai de solutions basées sur l’IA, tout en renforçant la capacité du gouvernement à gérer, évaluer et, éventuellement, institutionnaliser ces outils. 
• Production de preuves élargie : Le laboratoire poursuivra ses travaux d'analyse sur les tendances du personnel enseignant et le rendement des élèves, tout en aidant les équipes gouvernementales à renforcer leurs capacités internes d'analyse des données et d'utilisation des preuves.
• Institutionnaliser l’utilisation des données probantes : Une priorité à plus long terme consiste à intégrer la prise de décision fondée sur des données probantes dans l’ensemble du ministère et de ses organismes afin que les données éclairent systématiquement la politique et la mise en œuvre des programmes d’éducation.