La Problématique

Plus de 617 millions d'enfants et de jeunes ne maîtrisent pas les compétences de base en lecture, en écriture et en calcul. Les entreprises de technologies éducatives (EdTech) sont idéalement placées pour tirer parti des infrastructures numériques et du Big Data afin de développer et d'améliorer des programmes qui contribuent à relever ce défi. Par exemple, Taleemabad, une entreprise pakistanaise de technologies éducatives, fournit des ressources d'apprentissage numériques aux élèves du primaire issus de communautés défavorisées. Pour ce faire, Taleemabad propose des plans de cours structurés, un accompagnement et des formations pour les enseignants via une plateforme basée sur l'intelligence artificielle, utilisée par plus de 10 000 enseignants du système d'éducation publique pakistanais. Tout en innovant constamment dans ses programmes grâce à la technologie, Taleemabad a cherché à renforcer ses systèmes de données internes et ses capacités organisationnelles afin d'exploiter les données, de tester rigoureusement les nouvelles fonctionnalités et de traduire les résultats en décisions qui améliorent la réussite des enseignants et des élèves.

L'engagement

Grâce à la Partenariat pour la technologie dans l'éducation (P4T-Ed)IPA a collaboré avec Taleemabad pour affiner sa théorie du changement, en clarifiant les trois principaux leviers par lesquels la plateforme influence les pratiques enseignantes et les résultats d'apprentissage des élèves : le renforcement des compétences des enseignants, le soutien de la direction des établissements scolaires et l'évolution des politiques. Sur cette base, IPA et Taleemabad ont élaboré conjointement un cadre d'indicateurs exhaustif couvrant tous les niveaux de la chaîne de résultats et ont hiérarchisé les indicateurs en fonction de leur utilité pour le suivi et/ou les tests A/B.

Afin de renforcer les systèmes de données existants, l'IPA a examiné l'outil d'observation en classe de Taleemabad et a formulé des recommandations pour mesurer plus précisément les compétences visées par son modèle de formation et d'accompagnement des enseignants. L'IPA a également animé une séance de réflexion sur la manière dont l'analyse des enregistrements de classe par l'IA élargit le champ des mesures que Taleemabad peut utiliser à des fins d'évaluation et d'apprentissage, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour une collecte de données évolutive et facile à mettre en œuvre. Enfin, l'IPA a présenté un cadre structuré pour réfléchir aux tests A/Bet ont réfléchi à la manière de l'appliquer à certaines des idées expérimentales de Taleemabad.

Résultats

Cette collaboration a renforcé la capacité de Taleemabad à prendre des décisions fondées sur des données probantes dans trois domaines : une théorie du changement plus claire assortie de mécanismes d’impact explicites, un cadre d’indicateurs priorisés pour le suivi des métriques d’expérimentation et des moyens de renforcer les principaux outils de collecte de données afin de mieux aligner les mesures sur les résultats ciblés. De plus, un cadre structuré de tests A/B a fourni à l’équipe de Taleemabad une approche stratégique pour identifier et prioriser les expériences générant des données probantes exploitables. Ensemble, ces éléments permettent à Taleemabad de mieux traduire les données en décisions qui améliorent les résultats des enseignants et des élèves à travers le Pakistan.

Partenaire de mise en œuvre