Abstract

L'accès à des emplois de qualité est une préoccupation urgente en Afrique subsaharienne. Au Kenya, des chercheurs se sont associés à l'entreprise technologique Sama et à Innovations for Poverty Action pour mener une évaluation aléatoire des programmes de formation et d'orientation professionnelle de Sama. Le programme de formation a fourni aux jeunes des communautés mal desservies une formation numérique, tandis que le programme de référence a fourni aux stagiaires une recommandation d'emploi pour travailler avec l'entreprise. Offrir à la fois une formation et une recommandation d'emploi a augmenté les revenus de 37 % et réduit le taux de chômage de 10 points de pourcentage.

Question de politique

L’accès à des emplois de qualité est une préoccupation pressante en Afrique subsaharienne. Plus d’un tiers des travailleurs employés dans la région vivaient encore avec moins de 1.90 dollars par jour en 2018, et 60 pour cent de tous les emplois salariés se trouvaient dans le secteur informel en 2016.^1 2 Les opportunités d'emplois bien rémunérés dans le secteur formel sont très demandées, car la croissance démographique a dépassé la croissance de l'emploi dans le secteur formel dans la région. Les obstacles à un emploi de qualité sont particulièrement importants pour les jeunes, qui manquent souvent des compétences et des informations nécessaires pour accéder à de bons emplois. Comparativement aux travailleurs adultes employés, les jeunes employés de la région étaient confrontés à un taux de pauvreté (vivant avec moins de 1.90 $ par jour) deux fois plus élevé en 2018. ^3] Pour les jeunes femmes ayant des enfants à charge ou les jeunes géographiquement déconnectés des opportunités d'emploi, ces obstacles peuvent être encore plus importants.

Un nombre croissant de pays à revenu faible ou intermédiaire considèrent que le secteur des technologies de l'information et de la communication (TIC) a le potentiel de générer une forte expansion des emplois bien rémunérés du secteur formel et une croissance économique rapide. Les opportunités dans ce secteur pourraient être bien adaptées aux jeunes demandeurs d'emploi en Afrique subsaharienne, étant donné le nombre important de jeunes alphabétisés en informatique et parlant couramment plusieurs langues mondiales. Cependant, il existe peu de preuves à la fois sur la manière de doter ces jeunes travailleurs des compétences requises pour les opportunités de travail numérique et sur la manière dont ce type de travail pourrait avoir un impact sur leurs moyens de subsistance.

Contexte de l'évaluation

Les emplois informels, qui exposent souvent les travailleurs à un risque accru de vulnérabilité et de précarité, sont prédominants au Kenya : en 2018, les emplois du secteur informel représentaient 83.6 % de l'emploi total. ^4 5 En plus d'être confrontés à une faible disponibilité d'emplois formels, les jeunes au Kenya sont touchés de manière disproportionnée par le chômage. Au troisième trimestre de 2019, le taux de chômage des demandeurs d'emploi âgés de 20 à 24 ans dans le pays était de 16 %, contre 5.3 % pour l'ensemble de la population.⁶  Ces défis ont été exacerbés par l'impact de la pandémie de Covid-19 sur l'économie kényane et mondiale, qui a particulièrement frappé les salaires des travailleurs informels dans le pays (les diminuant de 32 % entre février 2020 et novembre 2020, contre une baisse de 3 % dans les salaires des travailleurs formels).⁷

Le partenaire de cette évaluation, Sama - une société d'annotation de données pour les algorithmes d'apprentissage automatique - offre une formation et des opportunités d'emploi aux jeunes à faible revenu de Nairobi avec peu ou pas d'expérience professionnelle formelle. L'entreprise offre une formation professionnelle gratuite à ces jeunes par le biais de son programme d'intelligence artificielle 101 (IA 101) en classe, qui met l'accent sur les compétences numériques de base, les compétences professionnelles et les compétences de préparation à la recherche d'emploi. Les candidats au programme doivent être titulaires d'un diplôme d'études secondaires et maîtriser l'anglais. Les diplômés d'AI 101 recherchent des opportunités d'emploi chez Sama, y ​​compris le centre de livraison de Sama (SamaDC) et son réseau de partenaires d'embauche. Ce sont des opportunités d'emploi formelles avec des salaires généreux : les salaires mensuels moyens à SamaDC sont 2.5 fois le salaire minimum formel au Kenya, et les travailleurs reçoivent également des avantages tels que les soins de santé, la retraite, les subventions de repas et le transport pour les travailleurs de nuit.

Détails de l'intervention

En partenariat avec Sama, les chercheurs ont mené une évaluation aléatoire pour mesurer l'impact du programme de formation et des recommandations d'emploi de Sama sur les revenus, le chômage, le bonheur et la sécurité financière à Nairobi, au Kenya.

Les jeunes âgés de 18 à 35 ans qui avaient demandé à participer au programme AI 101 de Sama et remplissaient les critères d'éligibilité ont été assignés au hasard à l'un des trois groupes suivants :

• Formation uniquement (286 participants) : Les participants de ce groupe ont reçu le programme AI 101 de Sama. Cependant, ils n'étaient pas éligibles pour postuler à des emplois chez SamaDC et n'ont reçu aucune recommandation d'emploi pour travailler chez Sama après avoir terminé la formation. Ils étaient libres de postuler pour un emploi dans l'un des centres de travail partenaires de Sama ou à d'autres emplois.  

• Formation & orientation vers l'emploi (548 participants) : Les participants de ce groupe ont reçu le programme AI 101 de Sama et une recommandation d'emploi pour travailler chez SamaDC à la fin du programme. Les candidats à un emploi devaient toujours passer par le processus standard d'entretien et de vérification des candidats de Sama pour recevoir une offre d'emploi, mais les candidats s'attendaient fortement à être embauchés. Les candidats embauchés ont réalisé des projets numériques tels que le marquage d'images, l'annotation d'images, la classification des données et la création d'ensembles de données chez SamaDC.
• Groupe de comparaison (281 participants) : Les participants affectés à ce groupe n'ont pas été sélectionnés pour recevoir le programme AI 101 de Sama et ont été informés qu'ils n'étaient pas éligibles pour postuler au programme pendant les 1 à 2 prochaines années.

Pour mesurer les impacts de la formation et des recommandations d'emploi de Sama, les chercheurs ont mené une première enquête auprès des participants à partir d'avril 207 avant le début du programme, une enquête intermédiaire environ 16 mois plus tard et une enquête finale environ 2.5 ans plus tard. Toutes les enquêtes ont été menées par téléphone. Les chercheurs ont recueilli des données sur la démographie des ménages, les revenus et les dépenses, les résultats en matière d'emploi, le bien-être et la sécurité financière, et les performances dans les exercices de formation AI 101. L'enquête finale auprès d'environ 20% des participants a eu lieu un mois après la mise en œuvre des premières restrictions nationales de Covid-19 au Kenya en mars 2020, permettant aux chercheurs de mesurer également si l'un des programmes a aidé les participants à résister aux chocs initiaux du verrouillage.

Résultats et enseignements politiques

Offrir aux jeunes candidats au programme de formation de Sama à la fois une formation et une recommandation d'emploi a augmenté leurs revenus mensuels de 37 % et réduit les taux de chômage de 10 points de pourcentage par rapport au groupe de comparaison. Cependant, offrir une formation seule sans recommandation d'emploi n'a pas augmenté l'emploi ou les revenus des participants.

Revenus et chômage : Offrir à la fois une formation et une recommandation d'emploi a augmenté les revenus mensuels des participants de 37 % (par rapport à un revenu mensuel moyen du groupe de comparaison de 13,440 10 shillings kenyans), a réduit les taux de chômage de 30 points de pourcentage (par rapport au taux de chômage moyen du groupe de comparaison de 5.7 %), et augmenté leur nombre d'heures travaillées de 22 heures par semaine (une augmentation de 27.7 % par rapport à la moyenne du groupe de comparaison de 16 heures). Ces effets ont été maintenus 2.5 mois ainsi que 60 ans plus tard et ont été provoqués par des travailleurs qui ont fini par travailler pour SamaDC après avoir reçu une recommandation. L'impact était plus important chez les femmes, qui ont déclaré des revenus 26 % plus élevés que le groupe de comparaison, contre 2.5 % plus élevés chez les hommes. Cependant, fournir uniquement une formation sans recommandation d'emploi n'a pas augmenté l'emploi, les revenus ou les heures travaillées par rapport au groupe de comparaison 16 ans après le traitement. En fait, il existe certaines preuves de revenus inférieurs à la fin de XNUMX mois, par rapport au groupe de comparaison, car les participants attendent un emploi de haute qualité dans les TIC.

Effort de travail : La participation aux sessions de formation AI 101 était de 10.2 points de pourcentage plus élevée parmi les participants du groupe de formation et de recommandation d'emploi par rapport aux participants du groupe de formation uniquement. Les taux d'achèvement de AI 101 étaient également supérieurs de 13.9 points de pourcentage pour le groupe de formation et de recommandation d'emploi par rapport au groupe de formation uniquement. Ces résultats suggèrent que la promesse d'une recommandation d'emploi a induit un effort supplémentaire pendant la formation.

Bonheur et sécurité financière : Les participants au groupe de formation et de recommandation d'emploi ont signalé des niveaux de satisfaction de vie actuels et projetés plus élevés que le groupe de comparaison. Ce groupe a également vu des améliorations de la sécurité financière par rapport au groupe de comparaison, car ils étaient 10 points de pourcentage plus susceptibles d'avoir des comptes bancaires (une augmentation de 12 % par rapport à une moyenne du groupe de comparaison de 83.6 %), 11 points de pourcentage plus susceptibles d'avoir des comptes d'épargne. (une augmentation de 22 % par rapport à la moyenne du groupe de comparaison de 49.4 %) et avait 58.8 % d'épargne en plus (7,724 13,131 shillings kenyans de plus que la moyenne du groupe de comparaison de XNUMX XNUMX shillings). Les participants qui n'ont reçu qu'une formation n'ont pas eu ces effets positifs.

Résilience Covid-19 : Alors que les revenus du groupe de comparaison ont chuté parmi les participants qui ont été interrogés après le début des restrictions Covid-19 au Kenya en mars 2020, les revenus du groupe de formation et de référence n'ont pas diminué après le début des restrictions. Ces résultats suggèrent que les participants qui ont obtenu des emplois chez SamaDC étaient mieux à même de résister aux chocs de Covid-19 – une conclusion attendue étant donné que ces emplois se sont poursuivis sans interruption pendant cette période et que le travail à domicile était autorisé. Cependant, les participants du groupe de formation uniquement n'ont pas déclaré un revenu plus élevé que ceux du groupe de comparaison après le confinement, ce qui suggère que les formations à elles seules n'ont pas rendu les individus plus résistants aux dommages économiques de la pandémie.

Sources

¹ Nations Unies, 2020. https://unstats.un.org/sdgs/report/2019/goal-01/#:~:text=More%20than%20one%20third%20of,less%20than%20%241.90%20a%20day&text=In%20fact%2C%208%20per%20cent,over%20the%20past%2025%20years.