Les chercheurs

Jean Lee, Mahreen Mahmoud; Jonathan Morduch, Saravana Ravindran, Abou Shonchoy

Abstract

Le confinement en Asie du Sud a entraîné une migration massive de personnes vers leurs villes/villages d'origine, car les opportunités de travail dans les centres urbains diminuent ou ne sont plus disponibles. Cela pose un risque pour la santé publique dans les zones rurales car les migrants peuvent propager le virus à leur retour et ces zones sont mal préparées à faire face à la crise en raison de la médiocrité des infrastructures de santé. L'analyse préliminaire de Shonchoy (2020) a montré que cela est en effet probable puisque les épidémies à l'extérieur de Dhaka ont été fortement corrélées aux schémas de migration, potentiellement en raison du retour des migrants apportant la maladie de Dhaka, Chittagong ou à l'étranger. Nous visons à étendre cette analyse à l'Inde et au Pakistan en utilisant des données sur la migration pour les trois pays combinées à des données au niveau local sur les cas de coronavirus et les infrastructures de santé. Nous analyserons également la perte de consommation/sécurité alimentaire pour les communautés rurales dépendantes des revenus des envois de fonds, et ses implications distributives.

Résultats d'intérêt du projet

Infections à COVID-19

Principales conclusions

• Les confinements pour arrêter le COVID-19 ont poussé les travailleurs migrants sud-asiatiques à rentrer chez eux.
• Nous prévoyons la propagation du COVID-19 avec les données sur la migration du Bangladesh, de l'Inde et du Pakistan.
• Nous intégrons les données journalières du district sur les cas confirmés avec les données d'enquête au niveau du district.
• L'émigration internationale antérieure prédit la propagation du COVID-19 en Inde et au Pakistan.
• La lutte contre les externalités à un endroit les a déplacées vers d'autres.

Lien vers les résultats

Migration, externalités et diffusion du COVID-19 en Asie du Sud (Journal of Public Economics, 2021)

Objectifs d'impact

État des résultats

Résultats

Résultats

Nous étudions la relation entre les mouvements de migrants et la propagation du COVID-19 à l'aide de données au niveau des districts du Bangladesh, de l'Inde et du Pakistan (les 1re, 6e et 7e plus grandes sources de travailleurs migrants internationaux). Nous constatons qu'au cours de la phase initiale de la pandémie, une augmentation de 1 SD de l'émigration internationale antérieure par rapport à la moyenne par district en Inde et au Pakistan prédit une augmentation de 48 % du nombre de cas par habitant. Au Bangladesh, cependant, les estimations ne se distinguent pas statistiquement de zéro. L'émigration intérieure prédit la diffusion du COVID-19 en Inde, mais pas au Bangladesh et au Pakistan. Dans les trois pays, l'association des cas de COVID-19 par habitant et des mesures de l'émigration internationale augmente avec le temps. Les résultats montrent comment les données de migration peuvent être utilisées pour prédire les points chauds du coronavirus. Plus généralement, les résultats sont cohérents avec les importantes externalités négatives transfrontalières créées par les politiques visant à contenir la propagation du COVID-19 dans les pays d'accueil des migrants.