Digital Green : relever les défis de mesure dans les programmes de technologie agricole

L'utilisation des technologies de l'information et de la communication (TIC) dans les services agricoles devient de plus en plus courante. Ces technologies (radio, SMS, télévision, vidéo et services Internet) ont le potentiel d'aider les petits exploitants agricoles à augmenter leurs revenus1 en leur permettant d'apprendre et d'adopter plus facilement de nouvelles méthodes agricoles, de cultiver des cultures à plus forte valeur ou de se connecter à de nouvelles marchés.

Digital Green, une organisation internationale à but non lucratif basée en Inde, utilise des vidéos produites localement et une animation en personne pour partager des connaissances sur les pratiques agricoles et nutritionnelles améliorées. Le programme vise à aider les communautés rurales d'Asie du Sud et d'Afrique subsaharienne à comprendre et à adopter de meilleures pratiques agricoles et nutritionnelles, et l'objectif ultime du programme est d'avoir un impact positif sur le bien-être individuel. Digital Green travaille actuellement dans neuf États de l'Inde, ainsi qu'en Afghanistan, en Éthiopie, au Ghana, au Niger, en Tanzanie, au Malawi et en Papouasie-Nouvelle-Guinée. Depuis son lancement en 2008, le programme de Digital Green a produit plus de 4,000 800,000 vidéos atteignant plus de 9,000 XNUMX téléspectateurs dans plus de XNUMX XNUMX villages.

Digital Green est en train de mesurer l'impact du programme sur les moyens de subsistance et l'état de santé des agriculteurs à l'aide d'évaluations aléatoires en Inde et en Éthiopie et son effet sur l'amélioration des comportements liés à la nutrition en Inde. L'organisation a également investi dans un système de surveillance des activités qui rapporte des données sur la mise en œuvre du programme et suit l'adoption des pratiques promues par Digital Green à partir d'emplacements éloignés. L'un des défis du système de suivi des activités est sa dépendance à l'égard des données des organisations partenaires, dont la qualité varie. Reconnaissant le problème, Digital Green a institué une série de contrôles et de procédures de qualité des données pour améliorer la qualité. Les recommandations de la Goldilocks Initiative pour Digital Green se concentrent sur ses activités agricoles et incluent l'affinement et la consolidation de la théorie du changement du programme et la réalisation d'un examen systématique de la qualité des données.

Des leçons pour les autres

1. Créez une théorie claire du changement et insérez-la dans la culture organisationnelle.

Il est important de disposer d'une théorie du changement bien comprise dans l'ensemble d'une organisation et de définitions claires des indicateurs clés pour s'assurer que le personnel du programme comprend l'objectif de la collecte et de la communication des données. Ceci est particulièrement critique lorsqu'une organisation a un certain nombre de partenaires de mise en œuvre. Les organisations qui gèrent des programmes via plusieurs bureaux extérieurs sont confrontées à un défi supplémentaire pour aligner systématiquement la collecte de données sur la théorie du changement et les indicateurs de performance clés, et peuvent avoir besoin de prendre des mesures supplémentaires, telles que la formation spécialisée du personnel, pour s'assurer qu'il existe une interprétation commune.

2. Portez une attention particulière à la crédibilité et à la fiabilité des données lorsque vous utilisez des données provenant d'entités externes.

Le recours à des entités externes pour la collecte de données nécessite que l'organisation principale développe une capacité interne d'audit de la qualité des données. Une option consiste à réduire la quantité de données que les partenaires sont tenus de déclarer et à concentrer le suivi des activités sur les indicateurs opérationnels les plus essentiels, en renforçant les capacités si nécessaire.

3. Évaluer soigneusement quand et comment s'engager dans des évaluations d'impact rigoureuses et élaborer un plan d'utilisation des résultats.

Lorsque cela est possible, les organisations devraient envisager de piloter une approche d'évaluation ou de poursuivre une étude de vérification pour montrer que la théorie du changement fonctionne comme prévu. De telles preuves aident les organisations à affiner davantage la prestation des programmes et confirment que le
l'organisation est prête à mesurer l'impact.