Les modèles standard de délégation supposent que les agents sont mieux informés que les mandants sur la façon de mettre en œuvre une tâche particulière. Nous estimons la valeur de l'avantage informationnel détenu par les superviseurs (les agents) lorsque la direction ministérielle (le principal) a introduit une nouvelle technologie de suivi visant à améliorer la performance des agents de vulgarisation agricole (AEA) dans le Paraguay rural. Notre approche utilise une nouvelle conception expérimentale dans laquelle, avant la randomisation du traitement, nous avons d'abord demandé aux superviseurs quels AEA, selon eux, devraient être prioritaires pour le traitement. Nous estimons semi-paramétriquement les effets de traitement marginaux (MTE) et effectuons des exercices contrefactuels en faisant varier la règle d'allocation du mandant et l'accès à l'information. Nous constatons que les superviseurs disposaient d'informations précieuses - ils ont donné la priorité aux AEA qui seraient plus sensibles au traitement de surveillance. La réactivité des AEA n'est pas facilement observable pour les directeurs ou les analystes. Nous montrons à la fois théoriquement et empiriquement que la valeur de l'information et les avantages de la décentralisation dépendent de manière cruciale de la sophistication du principal et de l'ampleur du déploiement (c'est-à-dire la part des AEA à recevoir un traitement). Lorsque le mandant n'est pas informé, la décentralisation domine généralement. Un directeur partiellement informé avec des données sur les caractéristiques observables de base de l'AEA peut surpasser les superviseurs. L'avantage du principal est plus grand s'il peut mener un ECR pilote et ensuite étendre le déploiement en fonction de la réponse prévue au traitement. Ces résultats mettent en évidence le potentiel d'évolution des capacités de l'État en matière d'analyse des données pour modifier la structure gouvernementale.