De meilleures données peuvent-elles mettre fin à la pauvreté mondiale ?
The Atlantic discute des forces et des limites des évaluations randomisées avec Esther Duflo. Un extrait:
Les moustiquaires gratuites dans certains pays entraînent-elles davantage de cas de paludisme ? Les pilules antiparasitaires pourraient-elles augmenter la fréquentation scolaire dans un pays et n'avoir aucun effet dans un autre ? À quel point les soins préventifs doivent-ils être bon marché pour que les familles à faible revenu consultent un médecin ?
Il n'y a peut-être pas de moyen parfait de répondre à ces questions épineuses pays par pays. Mais certains scientifiques de premier plan pensent que la réponse la plus rigoureuse vient de ce qu'ils appellent des "essais contrôlés randomisés".
Esther Duflo est largement reconnue comme la principale avocate mondiale des essais contrôlés randomisés en économie du développement. En tant que méthodologie, les ECR sont utilisés depuis plus d'un demi-siècle en médecine clinique, où l'effet d'un médicament ou d'une procédure médicale est confirmé ou infirmé dans des expériences scientifiques impliquant des groupes de contrôle et de traitement. L'utilisation des ECR pour lutter contre la pauvreté dans le monde est un phénomène de la dernière décennie, mais il s'est propagé avec la force d'un changement de paradigme en économie, en politique publique et dans d'autres disciplines.