Laura Chioda est chercheuse principale à l'Institut pour l'impact social et commercial (IBSI) de la Haas School of Business de l'UC Berkeley. Ses recherches combinent des méthodes empiriques de pointe et des sources de données inédites avec des travaux en plein essor sur les méthodes d'apprentissage automatique, notamment l'évaluation du crédit par IA/ML et les outils basés sur l'apprentissage automatique. Elle est actuellement chercheuse principale pour plusieurs évaluations d'impact portant sur les marchés du travail, la formation professionnelle, la santé mentale, les comportements antisociaux, le genre et l'inclusion financière. Elle a créé et dirigé d'importants programmes de recherche et des initiatives complexes, dont le Laboratoire pour la fintech inclusive et le Laboratoire pour les services financiers durables et l'innovation. Titulaire d'un doctorat en économie de l'UC Berkeley, elle a été professeure adjointe d'économie à l'Université de Princeton et a précédemment occupé les postes d'économiste de recherche principale à la Banque mondiale et de directrice de la recherche au Centre O'Donnell d'économie comportementale.