One Acre Fund : Théorie du changement pour l'adoption des nouvelles technologies

Au cours de la dernière décennie, la productivité agricole des petits exploitants agricoles dans toute l'Afrique est restée stagnante - souvent limitée par le manque d'accès à des technologies agricoles améliorées et à des marchés qui fonctionnent bien. One Acre Fund est une ONG basée en Afrique de l'Est qui cherche à éliminer les obstacles à l'amélioration de la productivité agricole des petits exploitants agricoles et à réduire la pauvreté. Son programme de base offre aux agriculteurs un ensemble de services et d'intrants agricoles comprenant le financement, la formation agricole (services de vulgarisation) et le stockage après récolte. L'organisation dessert actuellement environ 280,000 2020 agriculteurs au Kenya, au Rwanda, au Burundi et en Tanzanie et vise à atteindre un million d'agriculteurs d'ici XNUMX.

L'approche de mesure de One Acre Fund se concentre sur le suivi et la surveillance des activités pour évaluer le fonctionnement de leur modèle dans la pratique. Ces données de suivi sont utilisées pour améliorer le programme et l'adapter à de nouveaux domaines. L'organisation renforce la crédibilité de ses analyses d'impact grâce à l'utilisation systématique de groupes de comparaison pour estimer son impact sur les agriculteurs, plutôt que de s'appuyer sur des mesures avant et après. One Acre Fund s'efforce d'assurer la crédibilité des données qu'il recueille, par exemple, en mesurant la production des récoltes en pesant les cultures plutôt qu'en s'appuyant sur des données autodéclarées.

L'organisation a expérimenté diverses méthodes pour constituer des groupes de comparaison crédibles pour son analyse d'impact. Il est transparent sur les forces et les faiblesses de son approche préférée, publiant son expérience avec différentes méthodes sur le site Web de l'organisation.

Dans cette étude de cas, nous mettons en évidence l'expérience de One Acre Fund en matière de mesure d'impact et d'engagement dans une surveillance et des tests exploitables pour savoir quels produits et services ajouter à l'ensemble One Acre Fund. Nous recommandons que One Acre Fund continue d'affiner sa théorie du changement et sa stratégie de S&E pour inclure plus d'informations sur les coûts et les avantages pour les exploitations, ainsi que sur les hypothèses et les risques de leur modèle.

Des leçons pour les autres

1. Soyez explicite sur les hypothèses et les risques de la théorie du changement.

Lors de l'élaboration d'une théorie du changement, les organisations doivent être explicites sur les hypothèses sous-jacentes, les risques et les conséquences imprévues potentielles du programme. La participation à un programme déclenche ou nécessite souvent un changement de comportement ou de pratiques qui peut entraîner des compromis inattendus ou des conséquences imprévues. Par conséquent, la théorie du changement d'un programme devrait considérer dès le départ comment ces compromis potentiels pourraient affecter le bien-être des bénéficiaires et de leurs familles.

2. Donner la priorité à la collecte de données crédibles.

Garantir la crédibilité des données n'est souvent pas une priorité pour les organisations, en particulier par rapport à la mesure de l'impact. Cependant, des données crédibles sont essentielles pour un système de S&E exploitable et responsable. Investir des ressources pour s'assurer que les données sont exactes et valides, c'est-à-dire qu'elles capturent avec précision ce que l'on cherche à mesurer, est crucial. Parfois, cela signifie éviter les raccourcis qui entraînent une mauvaise qualité des données et investir des ressources supplémentaires dans des mesures précises, en particulier pour les programmes où les résultats sont notoirement difficiles à mesurer, tels que les revenus et les rendements agricoles.

3. Envisagez de mener un bon ECR plutôt que plusieurs études quasi expérimentales ou non expérimentales.

La réalisation d'ECR à grande échelle peut souvent être difficile et intimidante sur le plan logistique. Diverses méthodes d'évaluation d'impact quasi expérimentales et non expérimentales offrent une alternative mais elles ont moins de crédibilité que les ECR et sont tout aussi coûteuses à mettre en œuvre. Au lieu d'investir des ressources dans des évaluations quasi-expérimentales avec une faible crédibilité, il peut être intéressant pour une organisation d'investir dans une évaluation d'impact rigoureuse et bien conçue qui produira des preuves crédibles sur l'efficacité du programme.