Prémisse : surveiller les prix des denrées alimentaires dans les environnements post-catastrophe

Dans la plupart des pays, les agences gouvernementales collectent des données sur les prix des biens de consommation tout au long de l'année, à l'aide d'enquêtes périodiques sur les marchés et les ménages menées par les bureaux nationaux de statistique (ONS). Les données sont communiquées sous forme agrégée (sous la forme d'un indice mensuel des prix à la consommation, par exemple) et sont utilisées pour la planification centrale et la politique macroéconomique ainsi que pour la prise de décision dans le secteur privé. 

Parallèlement, le Programme alimentaire mondial (PAM) surveille les prix d'un petit ensemble de produits de base, en particulier dans les régions du monde sujettes à l'insécurité alimentaire, où les urgences sont fréquentes et les ressources pour collecter des données de haute qualité sont rares. Le PAM est une agence humanitaire des Nations Unies (ONU) qui lutte contre la faim dans le monde grâce à des activités d'aide alimentaire, d'aide d'urgence et de prévention des catastrophes. Une fonction clé de l'agence est de suivre la sécurité alimentaire à l'échelle mondiale, grâce à un programme d'analyse et de cartographie de la vulnérabilité (VAM). Le VAM est un ensemble de systèmes de surveillance continus et périodiques qui suivent les changements dans l'accès communautaire à la nourriture, prévoient la pénurie alimentaire et alertent le secteur humanitaire des urgences potentielles. Lors de la récente épidémie d'Ebola en Afrique de l'Ouest, qui a atteint son apogée en 2014-15, le PAM a joué un rôle clé dans la collecte de données sur les prix au Libéria, en Sierra Leone et dans d'autres pays touchés.

Pourtant, tout au long de l'épidémie, le PAM a eu du mal à collecter des données de haute qualité. Atteindre les régions éloignées et recruter des enquêteurs est particulièrement difficile. Étant donné que les marchés ruraux et les petits détaillants coûtent cher à enquêter, ils sont souvent exclus des bases de sondage des grandes enquêtes nationales. La faible fréquence de collecte des données est exacerbée par les retards dans l'agrégation, le nettoyage et l'analyse manuels des données. Pour cette raison, les chocs économiques peuvent ne pas être détectés ou signalés avant plusieurs semaines. Les retards rendent difficile la mise à jour des interventions et la réponse aux urgences en temps opportun, tandis que l'infrastructure d'information limitée ne saisit qu'une liste relativement restreinte d'aliments de base.

Solution technologique
 

Dans le cadre du projet Goldilocks, le PAM a piloté une nouvelle technologie pour capter les prix du marché au Libéria; ce projet pilote a abordé certains des défis de collecte de données auxquels sont confrontés les organismes humanitaires. La technologie a été développée par Premise, une start-up financée par une entreprise basée à San Francisco qui prend en charge un réseau mondial de contributeurs de données. Premise a créé une application pour smartphone qui attribue des tâches aux individus de son réseau, puis fournit des conseils pour les guider tout au long du processus de capture de données. Les contributeurs vivent à proximité des marchés cibles et peuvent facilement se rendre régulièrement dans les magasins, cliniques et autres points de vente pour vérifier les prix. Ils sont rémunérés par une petite incitation en espèces pour chaque instance de capture de données. Les soumissions peuvent inclure du texte (par exemple, les prix, l'inventaire) et des images (pour la vérification des données textuelles). Les données sont géoréférencées et enregistrées avec un horodatage, puis envoyées à Premise via le réseau mobile.

En back-end, l'entreprise a développé une plate-forme logicielle qui automatise plusieurs processus, notamment l'attribution des tâches au sein du réseau de contributeurs, l'optimisation des incitations des contributeurs, ainsi que la classification et l'analyse des données. Premise met également en œuvre plusieurs couches de validation pour minimiser la fraude et améliorer la qualité des données, y compris des points de contrôle humains et informatiques.

Le pilote Goldilocks était basé sur un déploiement de preuve de concept réussi dans l'Indonésie rurale, opéré par Premise en coopération avec le PAM, la FAO et Pulse Lab Jakarta. Dans ce projet, Premise a surveillé un panier d'aliments de consommation de base sur les marchés traditionnels de West Nusa Tenggara, l'une des provinces les plus rurales d'Indonésie (avec 4.7 millions d'habitants sur 19,700 200 kilomètres carrés). Les données ont été collectées grâce à un réseau de plus de 10 riverains recrutés virtuellement et guidés par une application téléchargée sur leur smartphone. En 65,000 semaines, la plateforme Premise a analysé les tendances des prix sur 2015 XNUMX points de données à travers la province pour vingt produits allant du tofu au maquereau. Les résultats ont démontré que la plate-forme Premise peut être une méthode efficace et rapide pour surveiller un panier d'aliments de base pour les consommateurs de base sur les marchés traditionnels dans les zones rurales et difficiles d'accès (étude de faisabilité UN Global Pulse XNUMX).