TulaSalud : les défis de la mesure de l'impact d'un programme de santé mobile

L'expansion rapide de la technologie mobile dans les pays en développement a conduit à l'émergence du secteur de la « santé mobile », ou mHealth, qui fait référence à l'utilisation de la technologie mobile dans les soins médicaux. TulaSalud est une ONG basée au Guatemala qui met en œuvre un programme mHealth qui vise à améliorer les services de santé pour les populations rurales. Fondée en 2008 avec le soutien de la Fondation Tula, TulaSalud opère en partenariat étroit avec le ministère de la Santé d'Alta Verapaz, l'une des régions les plus pauvres du pays. Alta Verapaz se caractérise par une malnutrition chronique et des taux élevés de mortalité maternelle et infantile.

TulaSalud utilise une application mobile pour aider les agents de santé communautaires (ASC) à collecter des informations sur les patients et à fournir des services de santé de base. Les résultats de santé à Alta Verapaz se sont considérablement améliorés depuis que TulaSalud a introduit le programme, mais la contribution précise de la plateforme mHealth à ces progrès est incertaine.

Cette étude de cas se concentre sur le rôle important des données de rétroaction dans la conception et la mise en œuvre d'un programme mHealth qui complète les services de santé existants, et dans l'apport de modifications pour améliorer la mise en œuvre du programme.

TulaSalud est un bon exemple de programme qui utilise des données pour prendre des décisions opérationnelles et améliorer ses opérations. Pour s'appuyer sur l'approche actuelle, nous recommandons d'ajouter des évaluations d'impact pour tester comment les variations de la plateforme et la formation des ASC améliorent leurs performances. L'efficacité des pratiques promues par TulaSalud est documentée dans la recherche médicale, et l'amélioration de la formation des ASC et de leur capacité à utiliser le système est probablement une question plus pertinente pour TulaSalud (et moins lourde sur le plan opérationnel) qu'une évaluation de la plateforme sur les résultats de santé .

Des leçons pour les autres

1. Le développement d'un système mobile responsable et exploitable nécessite un investissement initial important.

Préparez-vous à un investissement important de ressources et à des itérations fréquentes pour créer le système et la stratégie de surveillance. En plus de la conception, de la collecte, du traitement et de l'analyse des données, un travail de back-office est souvent nécessaire pour vérifier la qualité des données et s'assurer que les données peuvent être utilisées et employées en temps opportun.

2. La collecte des commentaires des utilisateurs est une caractéristique essentielle du système de suivi et d'évaluation.

Les données de rétroaction des utilisateurs peuvent aider à optimiser et à rationaliser un système mHealth et à garantir l'exploitabilité des données qu'il génère.

3. Lorsque vous utilisez des stratégies éprouvées, concentrez les ressources d'évaluation sur la création de nouvelles preuves opérationnelles.

Si une approche a déjà fait ses preuves, envisagez plutôt d'utiliser une évaluation d'impact pour répondre à des questions opérationnelles importantes, telles que la manière d'améliorer l'exécution du programme.