De nombreuses décisions d'adoption de technologies sont prises dans l'incertitude quant aux coûts ou aux avantages des investissements ultérieurs dans la technologie après l'adoption initiale. Au fur et à mesure que de nouvelles informations sont réalisées, les agents peuvent préférer abandonner une technologie qui semblait rentable au moment de son adoption. Les faibles taux de suivi (engagement dans des investissements ultérieurs) sont particulièrement problématiques lorsque les subventions sont utilisées pour accroître l'adoption, en partie parce qu'elles peuvent attirer des utilisateurs ayant une valeur moindre pour la technologie. Nous utilisons une expérience sur le terrain avec deux étapes de randomisation pour générer une variation exogène dans les gains associés à l'adoption et au suivi d'une nouvelle technologie : une espèce d'arbre qui fournit des avantages d'engrais privés aux agriculteurs qui l'adoptent. Nos résultats empiriques montrent des taux élevés d'abandon de la technologie, même après avoir payé un prix positif pour l'adopter. La variation expérimentale offre une nouvelle source d'identification pour un modèle structurel de prise de décision intertemporelle dans l'incertitude. Les résultats de l'estimation indiquent que les agriculteurs subissent des chocs idiosyncratiques sur les gains nets après l'adoption, ce qui augmente l'adoption mais réduit la survie moyenne des arbres par agriculteur. Nous simulons des résultats contrefactuels sous différents niveaux d'incertitude et observons que le fait de subventionner l'adoption de la technologie n'affecte la composition des adoptants que lorsque le niveau d'incertitude est relativement faible. Ainsi, l'incertitude fournit une explication supplémentaire pour expliquer pourquoi de nombreuses technologies subventionnées peuvent ne pas être utilisées même lorsque l'adoption est élevée.