Abstract

Lors d'une épidémie d'Ebola, l'identification, le diagnostic et l'isolement rapides des personnes infectées sont essentiels pour prévenir la propagation de l'infection. Au cours de l'épidémie d'Ebola en Afrique de l'Ouest, IPA-Sierra Leone a travaillé avec l'International Medical Corps et des chercheurs de la London School of Hygiene and Tropical Medicine pour tester la faisabilité et l'efficacité de l'utilisation d'une application mobile pour identifier les contacts Ebola et les surveiller pour les symptômes (un processus connu sous le nom de "contact tracing"). Cependant, en raison du petit nombre de cas dans le district, l'évaluation randomisée a été interrompue et les chercheurs ont changé la conception en un projet de démonstration. Les données disponibles et les résultats qualitatifs suggèrent que le système électronique est prometteur, mais que le système fonctionnerait probablement mieux dans une zone avec une meilleure couverture de téléphonie mobile. Il serait également plus facile à utiliser pour la surveillance des maladies dans les situations non urgentes. D'autres recherches rigoureuses sont nécessaires pour comprendre l'impact de l'utilisation d'une application mHealth pour la surveillance des maladies.

Question de politique

Étant donné que le virus Ebola se propage par contact physique étroit, la plupart des personnes les plus exposées au risque d'infection peuvent être identifiées parmi les contacts identifiés par les cas d'Ebola et leurs familles. Les personnes atteintes d'Ebola ne deviennent contagieuses qu'après avoir commencé à montrer des signes de la maladie, donc si ces contacts sont retrouvés et surveillés de près pour les premiers signes et symptômes d'Ebola (recherche des contacts), la transmission du virus Ebola peut être interrompue au sein de la communauté par isolement précoce des nouveaux cas de maladie à virus Ebola parmi les contacts.

De 2014 à 2016, le Libéria, la Guinée et la Sierra Leone ont connu la plus grande épidémie d'Ebola jamais enregistrée, entraînant plus de 28,000 11,000 cas signalés et plus de XNUMX XNUMX décès. Les précédentes épidémies d'Ebola avaient été maîtrisées grâce à la recherche des contacts et à l'isolement. Cependant, le système de notification sur papier utilisé par les traceurs de contact pendant l'épidémie était inefficace. Il fallait des appels téléphoniques pour relayer les informations clés et des rapports au stylo et au papier, qui sont tous deux lents et sujets aux erreurs. La saisie de données sur des appareils mobiles - plutôt que sur papier et par téléphone - avait le potentiel d'améliorer la recherche des contacts, en augmentant l'efficacité globale et en réduisant les taux de transmission, notamment parce qu'elle permettait aux contacts symptomatiques d'entrer immédiatement dans le système de santé. L'objectif de cette recherche était d'évaluer dans quelle mesure une application mHealth pouvait améliorer la surveillance des maladies en situation d'urgence.

Contexte de l'évaluation

L'étude a été menée dans le district de Port Loko, dans le nord de la Sierra Leone. La Sierra Leone a été le pays le plus gravement touché par l'épidémie, avec 8,706 3,956 cas confirmés en laboratoire et XNUMX XNUMX décès confirmés. Les participants à l'étude figuraient sur la liste des contacts des cas d'Ebola confirmés en laboratoire dans le district de Port Loko.

Détails de l'intervention

La conception originale de l'étude était une évaluation randomisée par grappes devant être menée dans les 11 chefferies du district de Port Loko. L'objectif de l'évaluation était de comparer l'impact sur les taux de transmission du système standard de recherche des contacts, utilisant un système sur papier complété par des appels téléphoniques et des SMS ad hoc, à un système basé sur une application où les traceurs de contacts recevaient des smartphones installés avec l'application Ebola Contact Tracing (ECT).

L'application ECT était une application personnalisée pour smartphone à trois niveaux développée à l'aide de la plate-forme CommCare de Dimagi, une plate-forme mobile open source pour la saisie de données électroniques et la gestion des cas. L'application a été testée sur le terrain, pilotée et affinée de manière itérative avant son déploiement à la mi-avril 2015. L'application comportait trois modules plus un système d'alerte par SMS :

1. Étape d'inscription: Suite à la confirmation qu'un cas suspect était un cas d'Ebola confirmé en laboratoire, le cas et ses contacts ont été enregistrés sur l'application ECT par le personnel formé de l'équipe de gestion de la santé du district (DHMT) à l'aide d'une tablette électronique compatible SIM au bureau des données de la DHMT. 


2. Étape d'affectation: Les coordonnateurs de la recherche de contacts (un par chefferie) ont attribué les contacts enregistrés pour chaque cas confirmé d'Ebola à un contact tracer dans leur chefferie.

3. Étape de la visite: Le traceur de contact a saisi des données sur l'application ECT lors de la visite de suivi quotidienne d'un contact. Cela a ensuite été synchronisé avec un serveur central. 


4. Système d'alerte Telerivet: Ce système a été conçu pour alerter le DHMT des contacts symptomatiques identifiés à l'aide de l'application ECT via un envoi automatisé de SMS intégré à la plateforme. 


En raison du petit nombre de cas dans le district, l'évaluation randomisée a été interrompue en juin 2015 et les chercheurs ont changé la conception en un projet de démonstration. À ce stade, l'application a également été présentée aux cinq chefferies de comparaison du district afin de maximiser les données collectées à l'aide de l'application. Sur la recommandation du personnel local de l'OMS, le système sur papier a continué d'être utilisé parallèlement à l'application de téléphonie mobile car il s'agissait du système national standard utilisé, et on craignait que la collecte de données échoue complètement si l'application mobile devait échouer. .

En plus de l'évaluation quantitative de l'application, un examen qualitatif indépendant de l'étude a été mené en septembre 2016, comprenant des entretiens semi-structurés et des discussions de groupe (FGD) avec des traceurs de contact, des coordinateurs et du personnel au niveau du district. 


L'intervention et la recherche ont été rendues possibles grâce au financement de l'Agence allemande pour la coopération internationale (GIZ). 

Résultats et enseignements politiques

Parce que la conception a été changée en une étude avant-après, l'équipe de recherche n'a pas été en mesure de mesurer rigoureusement l'impact du système basé sur l'application mobile sur les taux de transmission par rapport au système sur papier. Cependant, le projet de démonstration et les entretiens qualitatifs ont fourni plusieurs informations sur la faisabilité de l'utilisation d'un système électronique de recherche des contacts dans ce contexte.

Les résultats suggèrent, par exemple, que l'exactitude, l'exhaustivité et la sécurité des données ont été améliorées avec l'application pour smartphone. Cependant, la durée de certaines étapes de l'application a également été plus longue que prévu, y compris un délai relativement long entre la confirmation du cas et l'enregistrement (médiane de 18 heures). En utilisant l'application, le temps médian entre l'enregistrement du cas et l'attribution du contact, et également entre l'attribution du contact et la première visite, était de près de 24 heures. Ces longues durées reflétaient de multiples défis, notamment des problèmes de connectivité, le fait que de nombreux membres du personnel de terrain manquaient d'expérience préalable dans l'utilisation des smartphones et des défis techniques liés à l'utilisation du logiciel.  



Résultats qualitatifs :

Tous les traceurs de contact et les coordinateurs avaient déjà utilisé un téléphone portable, mais peu (moins de 5 %) avaient utilisé un smartphone. Leurs commentaires généraux étaient que l'application ECT était préférable au formulaire papier car elle était plus rapide et plus précise à utiliser, mais il y avait des difficultés à utiliser à la fois le smartphone et l'application. Les avantages comprenaient l'élimination du temps de déplacement des coordinateurs pour recevoir les listes de contacts du district, la capacité de surveiller avec précision un grand nombre de contacts et la facilité relative de transporter un téléphone par rapport aux formulaires papier.

Les améliorations suggérées liées à l'application comprenaient une meilleure couverture réseau, une durée de vie de la batterie et une qualité des téléphones améliorées, la nécessité d'une formation supplémentaire sur la synchronisation, une compensation accrue pour compenser les frais de recharge, de meilleures stratégies pour surmonter les distances jusqu'aux bornes de recharge, plus de formation de recyclage pour la recherche des contacts et surveillance à l'aide des téléphones de l'étude. 


Les chercheurs pensent qu'il y aurait moins de défis dans un contexte avec une plus grande couverture du réseau ou dans un contexte non urgent. De plus, ils pensent qu'une structure de conception d'application plus simple aurait atténué certains des problèmes.