Innovations for Poverty Action et CEGA visent à soutenir une recherche de haute qualité, transparente et reproductible. Le personnel de soutien à la recherche des deux organisations est généralement chargé de préparer les données et le code en vue de leur publication. Cependant, les étapes clés de préparation des données et du code ont lieu dès la phase de conception de l'étude ainsi que dans le processus de collecte de données.

Nous avons plusieurs objectifs pour cet atelier :

1. Familiariser les participants avec l’importance de la recherche reproductible et de la transparence de la recherche (à la fois pour leur propre travail et du point de vue du bien public).
2. Présenter des conseils et des outils concrets, par exemple les recommandations du manuel de bonnes pratiques de l'IPA pour la gestion des données/codes, le manuel de recherche reproductible de BITSS, Github, Open Science Framework et Dataverse.
3. Fournir un excellent cadre avec un soutien permettant aux participants de mettre en pratique de nouvelles compétences/outils et d'améliorer leurs propres données/codes issus de leurs projets.

Étant donné qu'il s'agit d'un projet pilote, l'IPA et le BITSS enverront des invitations ciblées à 30 participants maximum répondant aux critères suivants :

• Niveau master (achevé ou en cours) ou supérieur en économie, politique publique, statistiques ou autre diplôme pertinent
• Formation et expérience en statistiques
• Expérience avec et utilisant actuellement STATA et/ou R pour leurs propres recherches

Posté depuis le BITS site de NDN Collective