Abstract

L'identification des bénéficiaires éligibles pour les programmes sociaux, un processus connu sous le nom de « ciblage », peut être un processus difficile et coûteux pour les organisations humanitaires et de développement. De nombreuses stratégies de ciblage largement utilisées ont été développées pour les environnements ruraux et peuvent ne pas fonctionner aussi bien dans les centres urbains dynamiques et densément peuplés. Une nouvelle technique potentielle est le « ciblage décentralisé », un processus qui repose sur des informations provenant de membres socialement informés d'une communauté. Au Libéria, des chercheurs ont mené une évaluation aléatoire pour mesurer l'efficacité du ciblage décentralisé pour atteindre les ménages pauvres et les ménages qui ont subi un choc économique ou sanitaire. Les résultats préliminaires révèlent que le test des ressources par procuration et le ciblage décentralisé étaient sujets à erreur - la majorité des ménages identifiés par les deux n'étaient pas les plus pauvres.

Question de politique

Le ciblage des bénéficiaires des programmes sociaux dans les zones urbaines est de plus en plus important à mesure que les populations urbaines augmentent et que la pauvreté ou les programmes de secours d'urgence deviennent plus courants dans les zones densément peuplées. Cependant, les stratégies et outils de ciblage actuels ne sont peut-être pas les mieux adaptés à ces environnements urbains dynamiques. Par exemple, les outils de ciblage des programmes sociaux reposent souvent sur des méthodes développées en milieu rural. Ces programmes ruraux tirent souvent parti des institutions sociales et politiques préexistantes pour cibler les bénéficiaires. L'efficacité de ces structures peut s'effondrer dans des environnements urbains dynamiques. Un autre outil populaire de ciblage des bénéficiaires est le test de ressources par procuration qui mesure la richesse des ménages. Bien que les tests de ressources par procuration soient promus comme une option rapide pour évaluer l'éligibilité au programme, ils nécessitent des mises à jour régulières pour calibrer les tests de ressources et ne s'étendent pas au-delà de l'éligibilité basée sur l'aide sociale.

Cette recherche visait à fournir des preuves et des recommandations pour identifier de manière exhaustive les bénéficiaires des programmes sociaux dans les zones urbaines, et plus particulièrement sur la manière dont l'exploitation des liens sociaux se compare à d'autres méthodes de ciblage.

Contexte de l'évaluation

Le Libéria a connu un conflit prolongé à la fin du 20^th et au début 21^st siècle, à bien des égards, il est à la fois en croissance et en reconstruction. Alors que le pays est devenu plus stable et pacifique au cours des dernières décennies, les portes se sont ouvertes à de nombreux donateurs internationaux, réintroduisant la nécessité d'un ciblage efficace des programmes de protection sociale à grande échelle. De plus, lorsque la crise d'Ebola a frappé en 2014, les établissements de santé et les systèmes de soutien interpersonnel ont été poussés à leurs points de rupture. Dans ce contexte, les zones urbaines du Libéria sont un emplacement privilégié – et très pertinent – ​​pour tester des moyens innovants d'identifier les bénéficiaires de divers programmes sociaux.

Cette étude a été menée dans la capitale du Libéria, Monrovia.

Détails de l'intervention

Les chercheurs ont évalué comment une méthode de ciblage décentralisée, utilisée pour sélectionner les bénéficiaires d'un programme de transferts monétaires, par rapport à des méthodes plus traditionnelles dans son efficacité et son rapport coût-efficacité pour identifier les ménages dans le besoin, et dans la façon dont les bénéficiaires ont utilisé et bénéficié du transfert.

L'équipe de recherche a d'abord sondé 13 blocs communautaires (quartiers) dans trois zones de Monrovia et a recueilli des données sur le classement de la pauvreté (par le biais d'un test de ressources par procuration), les récents chocs économiques ou sanitaires dans le ménage et qui dans la communauté peut être le mieux adapté, en fonction sur leurs connaissances ou leurs liens, pour identifier les ménages dans le besoin. L'équipe de recherche a ensuite invité 436 membres de la communauté (issus de 15 % des ménages de chaque bloc communautaire) à des entretiens individuels, sur la base de l'un des critères suivants :

• Un consensus communautaire a déclaré qu'ils étaient mieux informés sur le bien-être de la communauté que les autres.
• La communauté a indiqué qu'elle était très connectée au sein du réseau social de la communauté.
• Certains ont été choisis au hasard pour offrir une comparaison avec les deux groupes ci-dessus.
• Les dirigeants de la communauté ont également été invités à participer

Au cours des entretiens, les participants ont fourni des informations sur la manière dont un transfert monétaire inconditionnel serait distribué aux ménages vivant dans leur bloc communautaire. Les membres de la communauté ont été interrogés sur leurs perceptions du statut de pauvreté et de la richesse relative des ménages dans leur bloc communautaire.

Ensuite, sur la base des informations et des données collectées, trois groupes de ménages ont été sélectionnés pour recevoir des transferts monétaires ponctuels d'environ 80 USD :

1. Quatre-vingts ménages reçoivent un transfert en espèces s'ils sont nommés par un chef au sein de leur bloc communautaire.
2. Cent vingt ménages ont reçu un transfert en espèces s'ils étaient nommés par un non-chef au sein de leur bloc communautaire.
3. Quatre-vingt ménages ont été sélectionnés au hasard parmi les ménages les plus pauvres, déterminés par un test de moyenne indirecte (dérivé du Indice de probabilité de pauvreté® (PPI®)) au sein du bloc communautaire.

Cette conception a permis à l'équipe de recherche d'évaluer si certains membres d'une communauté urbaine ont un meilleur accès aux informations sur les ménages les plus susceptibles de bénéficier d'un programme social ; si certains membres sont mieux placés pour partager des informations sur un programme social ; comment les bénéficiaires de transferts monétaires partagent l'argent qu'ils reçoivent avec d'autres membres de leur réseau social ; ainsi que si les mécanismes de ciblage des réseaux sociaux sont des outils utiles pour identifier les participants aux programmes visant à réduire la violence entre partenaires intimes.

Résultats et enseignements politiques

Résultats préliminaires:

Dans l'ensemble, le test des ressources par procuration et le ciblage décentralisé étaient sujets à erreur - la majorité des ménages identifiés par les deux n'étaient pas les plus pauvres. Cependant, les résultats suggèrent que le ciblage décentralisé augmente la voix des électeurs avec seulement des pertes modestes dans le ciblage des ménages les plus pauvres.

Efficacité des méthodes de ciblage :

• Test de ressources par procuration : le test de ressources par procuration a été efficace pour identifier les ménages modérément pauvres ; cependant, le test des moyennes par procuration était sujet à des erreurs d'exclusion significatives––65 % des ménages classés comme pauvres par cette stratégie de ciblage ne faisaient pas partie du quintile le plus pauvre.
• Ciblage décentralisé : demander aux membres de la communauté de cibler un transfert en espèces a également entraîné des taux d'erreur élevés : 76 % des ménages nominés pour un transfert en espèces ne faisaient pas partie du quintile le plus pauvre.
• Membres de la communauté désignés : par rapport aux dirigeants de la communauté, les membres de la communauté désignés étaient plus susceptibles de distribuer des transferts monétaires aux ménages touchés par un choc de santé et moins susceptibles de distribuer des transferts monétaires aux ménages touchés par un choc de richesse.

Avantages de la trésorerie basée sur la méthode de ciblage : Les transferts monétaires ont augmenté l'activité commerciale, mais n'ont eu aucun impact détectable sur les mesures du bien-être des ménages, telles que les dépenses par habitant, le nombre de repas par jour, le bien-être subjectif ou le bonheur.

Ces résultats préliminaires suggèrent qu'une optimisation supplémentaire des outils de ciblage étudiés ici serait nécessaire pour atteindre les ménages les plus nécessiteux avec des programmes de transferts monétaires.

L'analyse est toujours en cours sur le rapport coût-efficacité des méthodes de ciblage ; les résultats sont au rendez-vous.