Initiative de données rapides pour une action rapide
Les chercheurs
Alexandra Avdeenko, Jakob Gaertner, Marc Gillaizeau, Ghida Karbala, Laura Montenbrück, Giulia Montrésor, Atika Pacha
Abstract
La pandémie actuelle de COVID-19 nécessite une action rapide et fondée sur des preuves pour contenir la propagation du virus et atténuer ses conséquences négatives directes et indirectes. Les données pour une prise de décision plus large dans les zones pauvres et reculées font largement défaut, ce qui limite les données factuelles aux réponses potentielles de l'aide au développement. Dans notre projet, nous illustrons comment une approche coopérative entre chercheurs et organisations non gouvernementales, combinée à une collecte de données de panel numérisées à haute fréquence, peut aider à relever certains de ces défis. L'accent est mis sur la détection précoce des épidémies dans les grappes combinées à des réponses de confinement simultanées. Nous présentons les résultats d'une initiative lancée au Pakistan. Dans cette initiative, nous collectons des informations spécifiques au contexte sur les risques et les besoins liés au COVID-19 pour plus de 24,000 1,500 ménages de 11 19 villages au cours de XNUMX vagues de collecte de données en six mois. Nous avons mis en place un tableau de bord en temps réel pour partager les informations pertinentes et coordonner les actions, ainsi que pour évaluer en continu et expérimentalement les approches visant à sensibiliser au COVID-XNUMX et à améliorer la qualité des données.
Partenaires
Agence de coopération technique et de développement (ACTED), Programme national d'appui au monde rural (PNRA)
Objectifs d'impact
- Améliorer les réponses du filet de sécurité sociale
- Réduire les taux de transmission de la COVID-19
Mode de collecte des données du projet
- CATI (entretien téléphonique assisté par ordinateur)
État des résultats
Pas encore de résultats